هل سيجلب الذكاء الاصطناعي “اقتصاد النية”؟

في عام 1971، نشر هربرت سايمون (جائزة نوبل 78) مقالًا عن “اقتصاد الاهتمام”. ومن المعروف أن “ثروة المعلومات تؤدي إلى فقر الاهتمام”. وقدم رؤى حول كيفية احتياج المنظمات الاقتصادية (والأشخاص) إلى آليات لتلقي ومعالجة كميات كبيرة من المعلومات، ثم تمرير الجزء ذي الصلة فقط من تلك المعلومات. (فاز سايمون بجائزة نوبل “لأبحاثه الرائدة في عملية صنع القرار داخل المنظمات الاقتصادية”.)

ويشير يعقوب تشودري وجوني بن إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يحول معايير المفاضلة بين المعلومات والاهتمام، وبدلا من ذلك قد يؤدي إلى ما يسمونه “اقتصاد النية”. ويصفون هذا الاحتمال في مقال بعنوان «احذر اقتصاد النية: جمع النوايا وتسليعها عبر نماذج لغوية كبيرة»، المنشور في 30 ديسمبر 2024، في عدد خاص من مجلة مراجعة علوم البيانات بجامعة هارفارد مع أوراق بحثية حول موضوع “التصارع مع ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدي”.

من الملخص:

يدعو الانتشار السريع لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) إلى إمكانية إنشاء سوق جديدة للبيانات السلوكية والنفسية التي تشير إلى النوايا. تقدم هذه المقالة الموجزة بعض الميزات الأولية لهذا السوق الناشئ. نحن نستعرض الجهود الأخيرة التي بذلها المسؤولون التنفيذيون في مجال التكنولوجيا لوضع الاستيلاء على النية البشرية والتلاعب بها وتسليعها كموازية مربحة لاقتصاد الاهتمام المهيمن الآن، والذي حوّل معايير المستهلك والمدنية والإعلامية حول اهتمامات المستخدمين. يمتد الاهتمام المحدود منذ التسعينيات. ونحن نسمي هذا المتابعة اقتصاد النية. نحن نوصف ذلك بطريقتين. أولاً، كمنافسة، في البداية، بين لاعبين تكنولوجيين راسخين مسلحين بالبنية التحتية وقدرات البيانات اللازمة للتنافس على ميزة المتحرك الأول على حدود جديدة من التقنيات المقنعة. ثانيًا، كتسليع لمستويات لا يمكن الوصول إليها حتى الآن من البيانات الصريحة والضمنية التي تشير إلى النية، أي تلك الإشارات الناتجة عن الجمع بين (أ) التلاعب الشخصي المفرط عبر التملق والتملق والتسلل العاطفي القائم على ماجستير إدارة الأعمال، و(ب) التصنيف المفصل بشكل متزايد للأشياء. النشاط عبر الإنترنت الذي يتم الحصول عليه من خلال اللغة الطبيعية.

يعتمد هذا البعد الجديد للإقناع الآلي على القدرات الفريدة لطلاب ماجستير إدارة الأعمال والذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق أوسع، والتي تتدخل ليس فقط فيما يريده المستخدمون، ولكن أيضًا، على حد تعبير ويليامز، “ما يريدونه” (Williams, 2018, p. 122) ). نوضح من خلال القراءة الدقيقة للأدبيات الفنية والنقدية الحديثة (بما في ذلك الأبحاث غير المنشورة من ArXiv) أن مثل هذه الأدوات يتم استكشافها بالفعل لاستنتاج واستنتاج وجمع وتسجيل وفهم والتنبؤ، وفي نهاية المطاف معالجة وتعديل وتحويل الخطط البشرية والأفكار إلى سلعة. الأغراض العادية (مثل اختيار فندق) والعميقة (مثل اختيار مرشح سياسي).

أعترف أنني مقتنع جزئيًا فقط بأن «اقتصاد النية» جديد بشكل أساسي ومختلف عن «اقتصاد الاهتمام». الكتاب الكلاسيكي من تأليف فانس باكارد، المقنعون الخفيونلقد كتب هذا الكتاب عام 1957 – حول كيف يمكن لرجال الأعمال ووسائل الإعلام والسياسيين التلاعب برغباتنا ورغباتنا – في عام 1957. وكما كتب تشودري وبن: “في وقت الطباعة، أصبح اقتصاد النية طموحا أكثر من الواقع”. ولكن هنا مثال على ما يدور في ذهنهم:

[A] يساعد المثال الملموس في توضيح كيف سيختلف اقتصاد النية، باعتباره سوقًا رقميًا لإشارات “النية” المسلعة، عن اقتصاد الاهتمام الحالي. اليوم، يمكن للمعلنين شراء حق الوصول إلى انتباه المستخدمين في الوقت الحاضر (على سبيل المثال، عن طريق تقديم العطاءات في الوقت الحقيقي). [RTB] شبكات مثل Google AdSense) أو في المستقبل (على سبيل المثال، شراء مساحة إعلانية للشهر التالي على لوحة إعلانات أو خط مترو أنفاق على سبيل المثال). تقوم LLMs بتنويع أشكال السوق هذه من خلال السماح للمعلنين بتقديم عطاءات للوصول في الوقت الفعلي (على سبيل المثال، “هل فكرت في رؤية Spiderman الليلة؟”) وضد العقود الآجلة المحتملة (على سبيل المثال، “لقد ذكرت الشعور بالإرهاق، هل سأحجز لك تذكرة الفيلم تلك؟” تحدثنا عنه؟’). إذا كنت تقرأ هذه الأمثلة عبر الإنترنت، تخيل أن كل منها تم إنشاؤه ديناميكيًا ليتوافق مع آثارك السلوكية الشخصية وملفك النفسي والمؤشرات السياقية. في اقتصاد النية، يمكن للماجستير في القانون، بتكلفة منخفضة، الاستفادة من إيقاع المستخدم، والسياسة، والمفردات، والعمر، والجنس، وتفضيلات التملق، وما إلى ذلك، بالتنسيق مع العطاءات التي تتم بوساطة، لزيادة احتمالية تحقيق هدف معين ( على سبيل المثال، لبيع تذكرة فيلم). يحدد زوبوف (2019) هذا النوع من “المساعد” الشخصي للذكاء الاصطناعي على أنه يعادل “الصورة الرمزية للسوق” التي توجه المحادثة في خدمة المنصات والمعلنين والشركات والجهات الخارجية الأخرى.

باختصار، تخيل رسائل مقنعة أكثر فردية بكثير، من عدة جوانب. يمكن أن تعتمد هذه الرسائل على نطاق أوسع بكثير من البيانات عنك: مكان إقامتك وعملك، وأنماط السفر، والحالة العائلية، والمشتريات السابقة، وعمليات البحث السابقة على الإنترنت، وما شابه. يمكن بعد ذلك مقارنة بياناتك الشخصية بالبيانات الشخصية للآخرين للعثور على أشخاص مشابهين إحصائيًا. الرسائل التي تتلقاها، بناءً على كيفية تصنيفك بناءً على بياناتك الشخصية، ستتم صياغتها أيضًا باللغة التي من المرجح أن تنال إعجابك – مرة أخرى، بناءً على كيفية استجابتك الشخصية في الماضي وكيفية استجابة الآخرين إحصائيًا. لقد استجابت مثلك. ويمكن أيضًا “تعديل هذه الرسائل ديناميكيًا”، مما يعني أنه بدلاً من تلقي نفس الرسالة مرارًا وتكرارًا، ستتلقى سلسلة من الرسائل المتغيرة باستمرار.

ويدرك تشودري وبن أن بعض هذا يبدو وكأنه إعلانات أفضل استهدافا، ولكنهما يجادلان بأن هناك “احتمالات للتدخل في ــ وتسليع ــ مستوى أعلى من قصدية المستخدم مقارنة بذلك الذي نشهده في اقتصاد الاهتمام”. ربما خلاصة القول هي أن أدوات الذكاء الاصطناعي بدأت بالفعل في تقديم تفاعلات ذهابًا وإيابًا، أحيانًا في سلسلة من الإعلانات التي تراها، وأحيانًا في شكل روبوتات الدردشة، وأحيانًا في أشكال مثل تقديم المشورة الطبية أو العلاج. ومع تكاثر هذه التفاعلات، من المهم أن تتذكر أن الذكاء الاصطناعي هو أداة يمكنك استخدامها، وأيضًا أداة يستخدمها الآخرون في التواصل معك. وفي كلتا الحالتين، فإن الذكاء الاصطناعي ليس صديقك، ولا يضع سوى مصالحك في الاعتبار.

هل سيحقق الذكاء الاصطناعي “اقتصاد النية”؟ ظهر لأول مرة على موقع Conversable Economist.