تعانق الصين المفتوح المصدر الحكمة التقليدية حول الذكاء الاصطناعي

تتبنى الصين نماذج منظمة العفو الدولية مفتوحة المصدر في مراقبي سوق الاتجاهات والمطلعين يقولون إنها تعزز اعتماد الذكاء الاصطناعي والابتكار في البلاد ، مع وجود البعض أنها لحظة أندرويد للقطاع.

التحول المفتوح المصدر لقد قادت شركة Deepseek ، التي صدرت نموذج R1 الذي تم إصداره في وقت سابق من هذا العام ، في وقت سابق من هذا العام هيمنة التكنولوجيا الأمريكية وطرح أسئلة حول إنفاق Big Tech الهائل على نماذج اللغة الكبيرة ومراكز البيانات. “.

في حين أن R1 خلقت دفقة في هذا القطاع بسبب أدائه ومطالبات التكاليف المنخفضة ، يقول بعض المحللين إن أهم تأثير على Deepseek كان في تحفيز اعتماد نماذج AI مفتوحة المصدر. “.

وقال وي صن ، المحلل الرئيسي للذكاء الاصطناعي في الأبحاث المقابلة ، “إن نجاح ديبسيك يثبت أن استراتيجيات المصدر المفتوح يمكن أن تؤدي إلى الابتكار بشكل أسرع وتبني واسع”.

وأضافت “الآن ، نرى أن R1 يعيد تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي في الصين ، حيث تنتقل شركات كبيرة مثل Baidu لفتح المصدر LLMs الخاصة بها في استجابة استراتيجية”.

في 16 مارس ، أصدرت Baidu أحدث إصدار من طراز AI ، Ernie 4.5 ، بالإضافة إلى نموذج التفكير الجديد ، Ernie X1 ، مما يجعلها مجانية للمستخدمين الأفراد. تخطط Baidu أيضًا لجعل سلسلة Ernie 4.5 Model Open مصدر مفتوح من نهاية يونيو.

يقول الخبراء إن خطط Baidu مفتوحة المصدر تمثل تحولًا أوسع في الصين ، بعيدًا عن استراتيجية العمل التي تركز على ترخيص الملكية.

وقال ليان جاي سو ، كبير المحللين في مجموعة أبحاث التكنولوجيا والمجموعة الاستشارية لمجموعة أومديا سابقًا ، “لقد كانت بايدو داعمة للغاية لنموذج الأعمال الملكية الخاصة بها وكانت صوتية ضد المصدر المفتوح ، لكن الاضطرابات مثل ديبسيك قد تكون نماذج مفتوحة المصدر يمكن أن تكون منافسة وموثوقة مثل CNBC.

يشير المصدر المفتوح عمومًا إلى البرامج التي يتم فيها إتاحة الرمز المصدر بحرية على الويب لتعديل محتمل وإعادة توزيعها.

كانت نماذج الذكاء الاصطناعى التي تسمي نفسها مفتوحة المصدر قبل ظهور ديبسيك ، مع ميتالما و جوجلمع ذلك ، يجادل بعض الخبراء بأن هذه النماذج ليست مفتوحة حقًا لأن تراخيصهم تقيد بعض الاستخدامات والتعديلات ، وأن مجموعات بيانات التدريب الخاصة بهم ليست عامة.

يتم توزيع R1 Deepseek بموجب “ترخيص MIT” ، والذي يصفه Sun Counterpoint بأنه أحد أكثر التراخيص المسمار والمبنى على نطاق واسع للاعتماد على نطاق واسع ، مما يسهل الاستخدام غير المقيد والتعديل والتوزيع ، بما في ذلك للأغراض التجارية.

حتى أن فريق Deepseek عقد “أسبوع مفتوح المصدر” الشهر الماضي ، والذي شهد إصدار المزيد من التفاصيل الفنية حول تطوير طراز R1 الخاص به. ”

على الرغم من أن نموذج Deepseek نفسه مجاني ، إلا أن رسوم بدء التشغيل لواجهة برمجة التطبيقات ، والتي تتيح دمج نماذج الذكاء الاصطناعى وقدراتها في تطبيقات الشركات الأخرى. ومع ذلك ، يتم الإعلان عن رسوم API الخاصة بها لتكون أرخص بكثير مقارنة بأحدث عروض Openai و Anthropic.

يولد Openai و Anthropic أيضًا إيرادات عن طريق فرض رسوم على المستخدمين والمؤسسات الفردية للوصول إلى بعض طرزهم. تعتبر هذه النماذج “مغلقة المصدر” ، حيث أن مجموعات البيانات الخاصة بها ، والخوارزميات ليست مفتوحة للوصول العام.

بالإضافة إلى Baidu ، عمالقة التكنولوجيا الصينية الآخرين مثل مجموعة علي بابا و تينسنت لقد تم تقديم عروض الذكاء الاصطناعى الخاصة بهم بشكل مجاني بشكل متزايد ، وهي تجعل المزيد من النماذج مفتوحة المصدر.

على سبيل المثال ، قالت Alibaba Cloud في الشهر الماضي إنها كانت مفتوحة المصدر من طرازات الذكاء الاصطناعى لتوليد الفيديو ، في حين أن Tencent أصدرت خمسة نماذج جديدة مفتوحة المصدر في وقت سابق من هذا الشهر مع القدرة على تحويل النص والصور إلى صور ثلاثية الأبعاد.

اللاعبون الأصغر يعززون الاتجاه أيضًا. وقالت Manusai ، وهي شركة صينية منظمة العفو الدولية التي كشفت مؤخرًا عن وكيل منظمة العفو الدولية التي تدعي أنها تفوق أبحاث Openai العميقة ، إنها ستتحول نحو المصدر المفتوح.

وقال المؤسس المشارك جي ييشاو في مقطع فيديو تجريبي للمنتج “لن يكون هذا ممكنًا بدون مجتمع مفتوح المصدر المذهل ، ولهذا السبب نحن ملتزمون بالعودة”. وأضاف “يعمل Manusai كنظام متعدد الوكلاء مدعوم من عدة نماذج متميزة ، لذلك في وقت لاحق من هذا العام ، سنفتح مصدر بعض هذه النماذج”.

Zhipu AI ، أحد الشركات الناشئة الرائدة في البلاد ، أعلنت هذا الشهر في WeChat أن عام 2025 سيكون “عام المصدر المفتوح”.

أخبر راي وانغ ، المحلل الرئيسي ومؤسس شركة Constellation Research ، CNBC أن الشركات قد اضطرت إلى اتخاذ هذه التحركات بعد ظهور Deepseek.

وقال وانغ: “مع Deepseek Free ، من المستحيل على أي منافسين صينيين آخرين فرض رسوم على نفس الشيء. عليهم أن ينتقلوا إلى نماذج الأعمال المفتوحة للمصادر من أجل المنافسة”.

يعتقد باحث الذكاء الاصطناعي ورجل الأعمال كاي فو لي أن هذه الديناميكية ستؤثر على Openai ، مشيرًا في منشور لوسائل التواصل الاجتماعي الحديثة أنه سيكون من الصعب على الشركة تبرير أسعارها عندما تكون المنافسة “حرة وهائلة”.

وقال لي ، الذي قام ناشئته الصينية 01.AI ببناء منصة LLM للمؤسسات التي تسعى إلى استخدام DeepSeek: “أكبر الوحي من Deepseek هو أن المصدر المفتوح قد فاز”.

لم يشير Openai – الذي بدأ جنون الذكاء الاصطناعي عندما أصدرت بوتها في ChatGPT في نوفمبر 2022 – إلى أنها تخطط للتحول من نموذج أعمالها الخاص. تتجه الشركة التي بدأت كمنظمة غير ربحية في عام 2015 نحو بنية ربحية.

تقول صن أن Openai و Deepseek يمثلان نهايات مختلفة جدًا لمساحة الذكاء الاصطناعي. تضيف ذلك يمكن أن يستمر القطاع في رؤية التقسيم بين اللاعبين المفتوحين الذين يبتكرون بعضهم البعض وشركات المصدر المغلقة التي تعرضت لضغوط للحفاظ على نماذج متطورة عالية التكلفة. “.

وضع الاتجاه المفتوح المصدر للتشكيك في الأموال الضخمة التي جمعتها شركات مثل Openai. استثمرت Microsoft 13 مليار دولار في الشركة. في محادثات لجمع ما يصل إلى 40 مليار دولار في جولة تمويل من شأنها أن ترفع تقييمها إلى 340 مليار دولار ، كما تأكد CNBC في نهاية يناير.

في سبتمبر ، أكدت CNBC أن الشركة تتوقع حوالي 5 مليارات دولار من الخسائر ، مع إيرادات إيرادات بقيمة 3.7 مليار دولار. قال Openai CFO Sarah Friar ، إن إيرادات 11 مليار دولار “بالتأكيد في عالم الاحتمال” للشركة هذا العام.

من ناحية أخرى ، اختارت الشركات الصينية الطريق المفتوح المصدر لأنها تتنافس مع النهج الأكثر ذكاءً للشركات الأمريكية ، كما قال وانج أبحاث كوكبة. وأضاف “إنهم يأملون في اعتماد أسرع من النماذج المغلقة للولايات المتحدة”.

في حديثه إلى “علامات الشوارع آسيا” من CNBC يوم الأربعاء ، قال تيم وانغ ، الشريك الإداري لصندوق التحوط الذي يركز على التكنولوجيا ، إن نماذج من شركات مثل ديبسيك كانت “عوامل تمكين كبيرة ومضاعفات في الصين” ، مما يوضح كيف يمكن القيام بالأشياء بمزيد من الموارد المحدودة.

وفقًا لـ Wang ، فإن نماذج المصدر المفتوح قد انخفضت التكاليف ، وفتحت أبواب ابتكار المنتجات-وهو شيء يقول أن الشركات الصينية كانت جيدة جدًا.

يطلق على التطوير “لحظة Android” ، في إشارة إلى متى جعلت Android من Google رمز مصدر نظام التشغيل المتاح مجانًا ، مما يعزز الابتكار والتطوير في النظام البيئي للتطبيق غير Apple.

“اعتدنا أن نعتقد أن الصين كانت متأخرة 12 إلى 24 شهرًا [the U.S.] في الذكاء الاصطناعي والآن نعتقد أن هذا ربما يتراوح ما بين ثلاثة إلى ستة أشهر “.

ومع ذلك ، فقد قلل الخبراء الآخرون عن فكرة أن الذكاء الاصطناعى مفتوح المصدر يجب رؤية من خلال عدسة الصين والمنافسة الأمريكية. في الواقع ، قامت العديد من الشركات الأمريكية بدمج واستفادت من R1. ”

وقال رئيس مجموعة ألبيابا ، جو تساي ، لمؤتمر CNBC في سنغافورة في وقت سابق من هذا الشهر: “أعتقد أن ما يسمى بحظة ديبسيك لا يتعلق بما إذا كانت الصين لديها منظمة العفو الدولية أفضل من الولايات المتحدة أو العكس. إنها تتعلق حقًا بسلطة المصدر المفتوح”.

وأضاف تساي أن نماذج مفتوحة المصدر تمنح قوة الذكاء الاصطناعي للجميع من رواد الأعمال الصغار إلى الشركات الكبيرة ، مما سيؤدي إلى مزيد من التطوير والابتكار وانتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي.