أتوقف من حين لآخر للحظة لأتذكر أنه قبل بضع سنوات فقط، قبل أن نشعر بالقلق من أن الذكاء الاصطناعي سوف يستولي على جميع الوظائف، كنا قلقين من أن تكنولوجيات الروبوتات الجديدة سوف تستولي على جميع الوظائف. وقبل ذلك، كنا قلقين من أن الأتمتة سوف تستولي على جميع الوظائف. هل يمكننا أن نتعلم شيئا من الثورات الصناعية السابقة حول كيفية الثورة الحالية؟

ألقى آرثر جولدسميث الخطاب الرئاسي أمام الرابطة الاقتصادية الجنوبية في عام 2022 حول “الثورة الصناعية الرابعة ومستقبل العمل: أسباب تدعو للقلق وسياسات يجب مراعاتها”. يتم الآن نشر النسخة المكتوبة (التي شارك في تأليفها جيمس إف كيسي) على الإنترنت قبل نشرها في المجلة الاقتصادية الجنوبية.

ما هي الثورات الصناعية الثلاث الأولى؟ كما يقول جولدسميث:

ظهرت الثورة الصناعية الأولى في إنجلترا حوالي عام 1765 مع ظهور المحرك البخاري لميكنة الإنتاج، خاصة في قطاعات الزراعة والتعدين والنقل. … وصلت الثورة الصناعية الثانية في عام 1865، أي بعد مرور 100 عام تقريبًا على الأولى. كانت المصادر الجديدة للطاقة – الكهرباء ومحرك الاحتراق الداخلي – بمثابة التطورات التكنولوجية المميزة للثورة الصناعية الثانية. … بدأت الثورة الصناعية الثالثة – الثورة الرقمية – حوالي عام 1970، مرة أخرى بعد حوالي قرن من الثورة الصناعية السابقة. تستلزم الرقمنة تمثيل المعلومات بالبتات، أما المحور الثالث فيتعلق بكيفية استخدام مجموعة جديدة من الأجهزة والتطورات في الترميز (مثل HTML) لتخزين البيانات ونقلها وتحليلها (Goldfarb & Tucker, 2019). أدى ظهور الكمبيوتر الشخصي، وأجهزة الكمبيوتر الفائقة، وإنترنت الأشياء إلى أتمتة العمليات الصناعية، واستكشاف الفضاء، والتقدم الهائل في الاتصالات السلكية واللاسلكية، والعلوم من خلال البحث والتطوير، مثل مشروع الجينوم البشري.

إذن ما هي الثورة الصناعية الرابعة؟ يرى جولدسميث أن التغيرات التكنولوجية في العقد أو العقدين الماضيين ليست مجرد استمرار للثورة الرقمية، ولكنها مؤهلة لتكون ثورة صناعية منفصلة:

بناءً على عصر الرقمنة، ظهرت مجموعة مذهلة من التقنيات الجديدة في السنوات الأخيرة، بما في ذلك الطباعة ثلاثية الأبعاد، وتكنولوجيا النانو، والذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والحوسبة الكمومية، والبيانات الضخمة، والتخزين السحابي. وفي الوقت نفسه، حدثت تحسينات هائلة في التقنيات الحالية مثل الروبوتات الصناعية، وأنظمة الرؤية، وأجهزة الاستشعار، والخوارزميات. إن الثورة الصناعية الرابعة هي نتيجة لدمج هذه التقنيات بطرق إبداعية وإنتاجية مع الروبوتات والذكاء الاصطناعي في مركز التحول. ولعل الشكل الأكثر وضوحا لهذا التطور هو الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي يجمع بين التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي – مسترشدا ببنية الدماغ البشري – للتعرف على علاقات وأنماط لا حصر لها من خلال التعرض لكميات هائلة من البيانات. تصبح هذه التقنية قادرة بعد ذلك على إنتاج البيانات بما في ذلك النصوص والصور والصوت والتعليمات البرمجية. …

إن سرعة ونطاق وتأثير الأنظمة (أي الإنتاج والإدارة والحوكمة) للثورة الصناعية الرابعة كان مذهلاً. تضاعفت كثافة الروبوتات، أي عدد الروبوتات الصناعية لكل 10000 عامل، وهو مقياس قياسي لأتمتة التصنيع على مستوى العالم بين عامي 2017 و2022 (هير، 2021، 2024) – وهي وتيرة غير عادية – بينما تضاعفت كثافة الروبوتات في الولايات المتحدة أكثر من ثلاثة أضعاف بين عامي 1995 و2017 ( Bharadwaj & Dvorkin, 2019) وارتفعت بنسبة 12% أخرى بين عامي 2020 و2022. وبالمثل، فإن سرعة نشاط الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة مثيرة للإعجاب. ارتفع الإنفاق على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي للشركات في الولايات المتحدة بنسبة 423%، من 13 إلى 68 مليارًا، بين عامي 2015 و2020 (فريق أبحاث Statista، 2022)، وتقدم النمو العالمي في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي بمعدل أكبر (Thormundsson, 2023) من 13 مليارًا في 2015 إلى 92 مليارًا في 2022

سوف يلاحظ القارئ أنه طبقاً لحسابات جولدسميث، فإن الاقتصاد الأمريكي والاقتصاد العالمي لا يزالان في الحقيقة عند بداية هذه الثورة الصناعية الرابعة. وبالتالي، فإن المناقشات حول التأثيرات التي ستحدثها هي بالضرورة تخمينية. وكما يكتب: “السؤال الشامل هو هل ستؤدي الأتمتة إلى تقليل عدد الوظائف أم أن الميكنة ستولد العديد من الوظائف الجديدة، وسترتفع معدلات التوظيف بشكل عام؟”

أعترف بأنني متشكك في صياغة المشكلة من حيث إجمالي الوظائف. لقد أشار لي أحد الاقتصاديين منذ فترة طويلة إلى أن العامل الأكبر الذي يحدد عدد الوظائف في أي اقتصاد هو عدد سكان البلد. وبالتالي، يبدو لي كما لو أن القضايا الرئيسية لا تتعلق بالعدد الأولي للوظائف، بل بما إذا كانت هذه الثورة الصناعية ستؤدي إما إلى مستويات عالية تاريخيا من البطالة المستمرة، أو إلى نمط من المستويات المعتادة من البطالة، ولكن حصة أعلى من العاملين في الوظائف ذات الأجور المنخفضة. يناقش جولدسميث هذه النقطة بهذه الطريقة:

هذا هو الفرق المفاهيمي الأساسي بين الثورة الصناعية الرابعة والثورات الصناعية السابقة التي كان خلالها التقدم التكنولوجي يعتبر محايدًا للمهارات، حيث أدى إلى تحسين الإنتاجية ونتائج مكان العمل للعمال ذوي مستويات مختلفة من التعليم الرسمي. إن تأثير هذا الاختلاف، المتحيز للمهارات مقابل الحيادي للمهارات، عميق، لأنه سيقوض فرص العمل والأرباح لأولئك الذين يتمتعون بتحصيل تعليمي رسمي متواضع – الأشخاص في الطبقة المتوسطة – بينما يعزز الوضع الاقتصادي للأفراد الذين يمتلكون مستويات عالية من التعليم الرسمي.

على الأقل بالنسبة لي، ليس من الواضح أن الثورة الصناعية الرابعة مختلفة بهذه الطريقة. كنت أقرأ لعقود من الزمن أن الثورة الصناعية الثالثة تضمنت تغييراً تقنياً “قائماً على المهارات”، وبهذه الطريقة ساعدت في توليد تفاوت متزايد في الدخل منذ عام 1980 تقريباً. وبالإضافة إلى ذلك، فإن الأدلة المحدودة للغاية المتاحة الآن حول تأثيرات الذكاء الاصطناعي تشير الأدوات المستخدمة في مكان العمل إلى أنها يمكن أن تكون ذات قيمة خاصة للعمال ذوي المهارات المنخفضة، بدلا من العمال ذوي المهارات العالية. السبب الأساسي هو أن أدوات الذكاء الاصطناعي في الواقع يمكن أن تجعل الخبرات الموجودة مسبقًا متاحة للجميع بشكل أكبر، وهو ما يمثل دفعة أكبر لأولئك الذين لديهم خبرة أقل أو مهارة أقل.

ولكن على الرغم من أنه ليس من الواضح (حتى الآن) بالنسبة لي أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى إزاحة تكنولوجية للعمال أكبر من الثورات الصناعية السابقة، إلا أنه يظل صحيحًا أنه – في اقتصاد صحي دائم التحول والتطور – سوف يقوم بعض العمال يجدون أن المهارات والخبرات التي اكتسبوها في وظيفة حالية لم تعد تحظى بتقدير كبير في السوق. واستجابة لهذه القضية المستمرة، دافعت في الماضي عن “سياسات سوق العمل النشطة” (على سبيل المثال، هنا وهنا). وتؤكد الولايات المتحدة حالياً على سياسات سوق العمل “السلبية” مثل دفع التأمين ضد البطالة أو توفير دعم شبكات الأمان للأسر ذات الدخل المنخفض، في حين تعمل سياسات سوق العمل “النشيطة” على توسيع الدور الحكومي في البحث عن الوظائف والتدريب.

وعلى وجه الخصوص، أكد غولدسميث على الدور المحتمل للحكومة الفيدرالية كمنسق وآلية اعتماد لـ “برامج الشهادات”. وكما يشير جولدسميث، فقد اتخذت الشركات الخاصة مثل جوجل بعض الخطوات البارزة في هذا الاتجاه بالفعل:

طرحت Google برنامج شهادة Google المهنية – وهي مبادرة لتنمية المهارات – في عام 2020 (Google, 2021; Hess, 2020). يقدم البرنامج شهادات في: دعم تكنولوجيا المعلومات، وتحليلات البيانات، وإدارة المشاريع، وتصميم تجربة المستخدم، وتطوير Android. تم تطوير المنهج الدراسي لكل شهادة بواسطة Google ويتم تدريسه من قبل موظفي Google، عبر الإنترنت فقط، باستخدام منصة التعلم Coursera. برامج الشهادات هذه ذاتية، ومصممة لتكتمل خلال 3 إلى 6 أشهر، ولا يتطلب القبول شهادة جامعية. يتكلف استخدام منصة كورسيرا 49 دولارًا شهريًا، وقد قامت جوجل بتمويل 100000 منحة دراسية على أساس الاحتياجات للمتقدمين المؤهلين. بالإضافة إلى ذلك، منحت Google منحًا بقيمة 10 ملايين دولار أمريكي لثلاث مؤسسات غير ربحية تتعاون مع Google لتوفير تنمية القوى العاملة للمجموعات المستهدفة بما في ذلك النساء والمحاربين القدامى والمجموعات الممثلة تمثيلاً ناقصًا. يضم اتحاد أصحاب العمل لشهادات Google المهنية (Google، 2024) أكثر من 150 شركة أمريكية بما في ذلك Deloitte وTarget وVerizon الذين يعتبرون خريجي شهادات Google المهنية للوظائف المبتدئة، والتي تتطلب عادةً شهادة جامعية مدتها أربع سنوات. علاوة على ذلك، يمكن لحاملي الشهادات الوصول إلى منصة وظائف حصرية حيث يتم تتبعهم بسرعة عند التقدم للوظائف لدى أصحاب العمل في الاتحاد. ويمكن توسيع نطاق هذه المبادرة من خلال إشراك شركات إضافية والحكومة بشكل مستقل في تطوير برامج شهادات إضافية أو تطويرها بشكل مشترك، وقيادة عملية التسليم.

بالنسبة لي، التحدي الرئيسي لبرامج الشهادات هو التركيز: كل برنامج يحتاج إلى التركيز على مهارات محددة، وعدم تحميله بمجموعة من المواضيع والمهارات الأخرى التي قد تكون لطيفة، ولكن يجب فصلها إلى شهادة مختلفة. ويساعد هذا النوع من التركيز على خفض تكاليف البرنامج والوقت اللازم للتأهل للحصول على الشهادة، وبالتالي سيشجع العمال على النظر إليها كخيار قابل للتطبيق.