لدى Japan Ai Unicorn Networks خطط كبيرة في النقل بالشاحنات والروبوتات
Toru Nishikawa (يمين) ، المؤسس المشارك والمدير التنفيذي لشبكات الشبكات المفضلة ، و Daisuke Okanohara ، المؤسس المشارك والباحث التنفيذي ، مع ذراع روبوتية لشركة Fanuc Corp.
بلومبرج | بلومبرج | غيتي الصور
الشبكات المفضلة هي اسم غير معروف خارج اليابان ، ولكن الذكاء الاصطناعي المدعوم من تويوتا يونيكورن لديه خطط كبيرة لاستخدام التعلم العميق لإصلاح “القضايا الواقعية”-مع الهدف النهائي المتمثل في الذهاب إلى العالمية. ”
“على مدار السنوات العشر الماضية ، كنا نعمل على استخدام الذكاء الاصطناعى لحل مشاكل العالم الحقيقي” ، الرئيس التنفيذي ، Daisuke أوكانوهارا ، قال لـ CNBC “إدارة آسيا”. غامر الشركة في الصناعات المتنوعة مثل النقل بالشاحنات والرعاية الصحية والروبوتات.
لفتت الشبكات المفضلة انتباه الأسماء الكبيرة مثل عملاق السيارات تويوتا، والتي استثمرت في عام 2017 10.5 مليار ين (95.4 مليون دولار) في الشركة بالإضافة إلى 1 مليار ين في عام 2015.
الشبكات المفضلة هي واحدة من الحيدات القليلة في اليابان. على الرغم من أن النظام الإيكولوجي لبدء التشغيل في اليابان قد نما ، إلا أن الشركات اليابانية تقدر قيمتها بأكثر من مليار دولار تشكل 0.5 ٪ فقط من إجمالي في العالم ، وفقًا لورقة عمل دولية تم نشرها في ديسمبر.
إن بدء تشغيل التعلم العميق في مشروع مشترك مع تداول منزل Mitsui & Co. في مجال القيادة المستقلة. قال الرئيس التنفيذي لشركة Toru Nishikawa ، إن الاثنين قد استثمروا في شركة ، T2 ، من أجل مواجهة التحديات المرتبطة بصناعة النقل بالشاحنات ، بما في ذلك ساعات العمل “الطويلة للغاية” التي تمتد إلى الليل ومجموعة من السائقين المتراجعين.
لكن المنافسة في صناعة السيارات كانت أيضًا عاملاً. وأضاف أوكانوهارا ، مع الاعتراف بالقيود الحالية للشركة ، “إذا كنا نتعامل مع مشكلة السيارات العادية ، فسيكون الأمر صعبًا للغاية. هناك العديد من الشركات التي تعمل على القيادة المستقلة ، وهي مجال تنافسي للغاية.”
طموحات الشبكات المفضلة من الذكاء الاصطناعى قد ذهبت منذ ذلك الحين إلى أبعد من ذلك بكثير. ولكن بالمقارنة مع حلول الذكاء الاصطناعي الأخرى في المساحة الرقمية ، والتي “من السهل نسبيًا تحقيق النتائج مع المستخدمين” ، تتطلب التعامل مع مشاكل في العالم الحقيقي مزيدًا من الوقت.
عندما سئل عن المدة التي تستغرقها تقنيات الشركة للبدء في جني الأموال ، قال Nishikawa إن الأمر قد يستغرق ما يصل إلى خمس سنوات في مجال مثل اكتشاف المواد القائم على الذكاء الاصطناعي.
وقال “أولاً ، نبدأ بحثًا مشتركًا مع الشركات ، ثم نقيم ما إذا كان يمكن تسويقه أم لا. بمجرد أن نقرر أنه يمكن تسويقه ، فإننا نعمل على إنشاء خدمات ومنتجات يمكن توفيرها للعملاء” ، مضيفًا أنه “في المجموع ، تستغرق هذه العملية حوالي ثلاث إلى خمس سنوات قبل التسويق والإطلاق العملي”.
أما بالنسبة لأحدث تطورات الذكاء الاصطناعى ، فقد قال أوكانوهارو إن الشبكات المفضلة قد اعترفت بـ “التكنولوجيا الجيدة جدًا” لـ Deepseek و “اهتمامًا وثيقًا بها” قبل أن يتم تنسيقها إلى الشهرة ، مضيفًا أن “مختلف اللاعبين” سيدخلون صناعة الرقائق قريبًا.
الشبكات المفضلة تأمل أن تكون من بينها. الاعتراف بذلك نفيديا لقد كانت استراتيجية AI التوليدية جيدة حتى الآن ، لكن لديها تصميم وحدة معالجة الرسومات التي لم يتم بعد “الأمثل” ، إن الشبكات المفضلة في “إنشاء معالجات أكثر تقدمًا” لاكتساب ميزة تنافسية.
خطط الاكتتاب العام
ما إذا كانت الشركة ستتمكن من تحقيق حجم طموحاتها. في الوقت الحالي ، يتطلع المستثمرون الأجانب ، ويتلقى “الكثير من الاستفسارات في مجالات الترفيه ، وأشباه الموصلات وأجهزة الكمبيوتر” ، وفقًا لما ذكره نيشيكاوا ، الذين أشاروا إلى أنه “هناك حدود لما يمكننا القيام به في اليابان وحدها ، والسوق العالمية أكبر بكثير من السوق اليابانية”.
وأضاف أن الحصول على عرض عام أولي هو أحد أهداف الشركة. عندما سئل عن إطار زمني ، قال أوكانوهارا: “أعتقد أن الحاجة إلى أموال ضخمة ستأتي في الوقت الذي نقدم فيه منتجات الأجهزة الخاصة بنا ، مثل أشباه الموصلات ، إلى العالم. لذلك أعتقد أننا سنهدف إلى الاطلاع على هذا التوقيت” ، مضيفًا أن هذا قد يستغرق حوالي ثلاث إلى خمس سنوات.
