تتنافس رقائق AMD الغريزية AI على السعر لتحدي Nvidia

الأجهزة الصغيرة المتقدمة كشفت يوم الخميس عن تفاصيل جديدة حول رقائق AI من الجيل التالي ، وهي سلسلة غريزة MI400 ، والتي ستشحن العام المقبل.

وقال AMD ، إن رقائق MI400 ستتمكن من تجميعها في رف خادم كامل يسمى Helios ، والذي سيمكن آلاف الرقائق من أن يتم ربطها معًا بطريقة يمكن استخدامها كنظام “على نطاق الحامل”.

وقالت ليزا سو ، الرئيس التنفيذي لشركة AMD في حدث إطلاق في سان خوسيه ، كاليفورنيا ، يوم الخميس: “لأول مرة ، قمنا بتأسيس كل جزء من الحامل كنظام موحد”.

ظهر الرئيس التنفيذي لشركة Openai Sam Altman على خشبة المسرح مع SU وقال إن شركته ستستخدم رقائق AMD.

وقال ألتمان “عندما بدأت تخبرني بالمرة الأولى عن المواصفات ، كنت مثل ، لا توجد طريقة ، وهذا يبدو مجنونًا تمامًا”. “سيكون شيئًا رائعًا.”

سيجعل إعداد AMD على نطاق الرف الرقائق تتطلع إلى مستخدم مثل نظام واحد ، وهو أمر مهم بالنسبة لمعظم عملاء الذكاء الاصطناعي مثل مقدمي الخدمات السحابية والشركات التي تطور نماذج لغة كبيرة. هؤلاء العملاء يريدون مجموعات “فرط الفصح” لأجهزة الكمبيوتر التي يمكن أن تمتد على مراكز البيانات بأكملها وتستخدم كميات هائلة من الطاقة.

وقال سو: “فكر في هيليوس على أنه حق في الحقيقة يعمل مثل محرك حساب واحد ضخم”. نفيديا رفوف فيرا روبن ، والتي من المتوقع أن تصدر العام المقبل.

تتيح تقنية AMD على نطاق الرف أيضًا أحدث رقائقها من التنافس مع رقائق Blackwell في NVIDIA ، والتي تأتي بالفعل في تكوينات مع 72 وحدة معالجة الرسومات مخيطين معًا. NVIDIA هي AMD الرئيسية والمنافسة فقط في وحدات معالجة الرسومات المركز الكبيرة لتطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

وقالت شركة الرقائق إن Openai – وهو عميل بارز Nvidia – يقدم تعليقات AMD على خريطة الطريق MI400. مع رقائق MI400 وشرائح MI355X لهذا العام ، تخطط AMD للتنافس ضد NVIDIA المتنافسة على السعر ، حيث تخبر المراسلين التنفيذيين في الشركة يوم الأربعاء أن الرقائق ستتكلف أقل للعمل بفضل انخفاض استهلاك الطاقة ، وأن AMD تقلل من NVIDIA مع أسعار “عدوانية”.

حتى الآن ، سيطرت NVIDIA على سوق وحدات معالجة الرسومات في مركز البيانات ، جزئياً لأنها كانت أول شركة تقوم بتطوير نوع البرامج اللازمة لمطوري الذكاء الاصطناعي للاستفادة من الرقائق المصممة أصلاً لعرض الرسومات للألعاب ثلاثية الأبعاد. على مدار العقد ، قبل طفرة الذكاء الاصطناعى ، ركزت AMD على التنافس ضد إنتل في وحدة المعالجة المركزية الخادم.

قال سو إن MI355X من AMD يمكن أن يتفوق على رقائق Blackwell في NVIDIA ، على الرغم من أن NVIDIA باستخدام برنامج CUDA “الملكية”.

وقال سو: “تقول أن لدينا أجهزة قوية حقًا ، والتي كنا نعرفها دائمًا ، ولكنها توضح أيضًا أن أطر عمل البرامج المفتوحة أحرزت تقدمًا هائلاً”.

أسهم AMD مسطحة حتى الآن في عام 2025 ، مما يشير إلى أن وول ستريت لا يرى بعد أن يمثل تهديدًا كبيرًا لهيمنة Nvidia.

قال أندرو ديكمان ، المداخن العام لـ AMD ل GPUs لمركز البيانات ، يوم الأربعاء إن رقائق AI من AMD ستكلف العمل أقل وأقل لاكتسابها.

وقال ديكمان: “في جميع المجالات ، هناك تكلفة ذات معنى لدلتا الاستحواذ التي نضعها بعد ذلك على ميزة أدائنا التنافسية على رأس ، وفورات مئوية كبيرة من رقمين”.

على مدار السنوات القليلة المقبلة ، تستعد الشركات السحابية الكبيرة والبلدان على حد سواء لإنفاق مئات المليارات من الدولارات لبناء مجموعات جديدة لمركز البيانات حول وحدات معالجة الرسومات من أجل تسريع تطوير نماذج الذكاء الاصطناعى المتطورة. ويشمل ذلك 300 مليار دولار هذا العام وحده في النفقات الرأسمالية المخططة من شركات تكنولوجيا Megacap.

تتوقع AMD أن يتجاوز إجمالي سوق رقائق الذكاء الاصطناعي 500 مليار دولار بحلول عام 2028 ، على الرغم من أنها لم تذكر مقدار هذا السوق الذي يمكن أن يطالب به – NVIDIA لديها أكثر من 90 ٪ من السوق حاليًا ، وفقًا لتقديرات المحللين.

التزمت كلتا الشركتين بإصدار رقائق الذكاء الاصطناعى الجديدة على أساس سنوي ، على عكس أساس كل نصف سنوي ، مع التأكيد على مدى أهمية المنافسة ومدى أهمية تكنولوجيا رقائق الذكاء الاصطناعى النزيف لشركات مثل Microsoftو أوراكل و أمازون.

وقالت SU ، بما في ذلك شراء أنظمة ZT في وقت سابق من هذا العام ، إن AMD اشترى أو استثمرت في 25 شركة منظمة العفو الدولية في العام الماضي ، بما في ذلك شراء ZT Systems في وقت سابق من هذا العام ، وهو صانع الخادم الذي طور التكنولوجيا AMD اللازمة لبناء أنظمة بحجم الرف.

وقال سو: “أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعى هذه معقدة للغاية ، وحلول المكاسب الكاملة أمر بالغ الأهمية”.

حاليًا ، فإن شريحة AMD AI الأكثر تقدماً التي يتم تثبيتها من مقدمي الخدمات السحابية هي غريزة MI355X ، والتي قالت الشركة إن الشحن في الإنتاج الشهر الماضي. قال AMD إنه سيكون متاحًا للإيجار من مقدمي الخدمات السحابية بدءًا من الربع الثالث.

تريد الشركات التي تقوم ببناء مجموعات كبيرة لمركز البيانات ل AI بدائل لـ NVIDIA ، ليس فقط لخفض التكاليف وتوفير المرونة ، ولكن أيضًا لملء الحاجة المتزايدة إلى “الاستدلال” ، أو قوة الحوسبة اللازمة لنشر تطبيق chatbot أو تطبيق AI التوليدي ، والذي يمكنه استخدام قوة معالجة أكثر بكثير من تطبيقات الخادم التقليدية.

وقال سو: “ما تغير بالفعل هو أن الطلب على الاستدلال قد نما بشكل كبير”.

قال مسؤولو AMD يوم الخميس إنهم يعتقدون أن رقائقهم الجديدة متفوقة على الاستدلال على Nvidia. ذلك لأن رقائق AMD مجهزة بذاكرة عالية السرعة ، والتي تتيح أن تعمل نماذج أكبر من الذكاء الاصطناعي على وحدة معالجة الرسومات الواحدة.

وقال AMD إن MI355x لديه سبعة أضعاف كمية الطاقة الحاسوبية كما سابقتها. ستكون هذه الرقائق قادرة على التنافس مع رقائق NVIDIA B100 و B200 ، والتي تم شحنها منذ أواخر العام الماضي.

قالت AMD إن رقائقها الغريزة قد تم تبنيها من قبل سبعة من أكبر 10 من عملاء الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك Openai ، تسلا، XAI ، و CONERE.

وقالت AMD إن Oracle تخطط لتقديم مجموعات بأكثر من 131000 MI355x لعملائها.

مسؤولون من ميتا قال يوم الخميس إنهم كانوا يستخدمون مجموعات من وحدات المعالجة المركزية من AMD و GPU لتشغيل الاستدلال لنموذج LLAMA ، وأنها تخطط لشراء خوادم الجيل التالي من AMD.

قال ممثل Microsoft إنه يستخدم رقائق AMD لخدمة ميزات Copilot AI.

ورفضت AMD تحديد مقدار تكلفة رقائقها-فهي لا تبيع الرقائق بأنفسهم ، وعادة ما يشترها المستخدمون النهائيون من خلال شركة أجهزة مثل ديل أو سوبر ميكرو كمبيوتر – لكن الشركة تخطط لبطاطا MI400 للتنافس على السعر.

تقوم شركة Santa Clara بإقران وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها إلى جانب وحدات المعالجة المركزية الخاصة بها وشبكات الشبكات من استحواذها على Pensando لعام 2022 لبناء رفوف Helios الخاصة بها. وهذا يعني أن اعتماد أكبر لرقائق الذكاء الاصطناعى يجب أن يفيد بقية أعمال AMD. كما أنه يستخدم تقنية شبكات مفتوحة المصدر لدمج أنظمة الحامل الخاصة بها ، والتي تسمى Ualink ، مقابل NVIDIA NVLINK.

تدعي AMD أن MI355x يمكن أن توفر 40 ٪ من الرموز المميزة – مقياس لمخرج الذكاء الاصطناعي – لكل دولار من رقائق Nvidia لأن رقائقها تستخدم قوة أقل من منافسها.

يمكن أن تكلف وحدات معالجة الرسومات في مركز البيانات عشرات الآلاف من الدولارات لكل شريحة ، وعادة ما تشتريها الشركات السحابية بكميات كبيرة.

لا تزال شركة AMD’s AI Chip Business أصغر بكثير من Nvidia’s. وقالت إنها حصلت على 5 مليارات دولار في مبيعات الذكاء الاصطناعى في عام 2024 ، لكن محللو JP Morgan يتوقعون نموًا بنسبة 60 ٪ في الفئة هذا العام.

يشاهد: AMD الرئيس التنفيذي Lisa Su: أدوات التحكم في تصدير الرقائق هي الريح المعاكسة لكننا ما زلنا نرى فرصة للنمو