كوالكوم قالت يوم الاثنين إنها تخطط لإطلاق المعالجات المصممة لمراكز البيانات لتشغيل الذكاء الاصطناعي ، والتي سترتبط بها nvidia ‘رقائق S.

أصبحت وحدات معالجة الرسومات في NVIDIA (GPUs) مكونًا مهمًا في مراكز البيانات المستخدمة لتدريب نماذج AI الضخمة التي تعمل على تطبيقات الطاقة مثل chatbots. غالبًا ما يتم إقرانها بوحدة المعالجة المركزية (CPU) – سوق يسيطر عليه إنتل و AMD.

وقالت كوالكوم إنها تخطط لإطلاق وحدة المعالجة المركزية المخصصة لمركز البيانات الذي يمكنه الاتصال ببرامج وبرامج NVIDIA. إن الارتباط بالبنية التحتية لـ NVIDIA هو المفتاح لأي لاعب يأمل في تصدع مركز البيانات بالنظر إلى أهمية أشباه الموصلات العملاقة في الولايات المتحدة لمنظمة العفو الدولية.

يمثل هذا الإعلان فعليًا إعادة الدخول إلى سوق مركز البيانات لـ Qualcomm بعد الجهود السابقة في العقد الماضي ، فاكهة القليل من الفاكهة.

في عام 2021 ، استحوذت كوالكوم على Nuvia ، التي تصمم المعالجات بناءً على تصميمات ARM وكان مفتاحًا لجهود Tech Titan الأمريكية مع وحدات المعالجة المركزية لمركز البيانات.

يظل سوق وحدة المعالجة المركزية لمركز البيانات تنافسية للغاية. مشغلات الحوسبة السحابية الكبيرة مثل Amazon و Microsoft Design بالفعل ونشر وحدات المعالجة المركزية الخاصة بهم المخصصة. AMD و Intel لها أيضا وجود قوي.

في الأسبوع الماضي ، وقعت كوالكوم على مذكرة تفاهم مع AI Frim Humain مقرها السعودية لتطوير مراكز البيانات ، والانضمام إلى مجموعة كبيرة من شركات التكنولوجيا الأمريكية التي تجري صفقات في المنطقة. ستعمل همان في ظل صندوق الاستثمار العام في المملكة العربية السعودية.

يعد الدخول إلى مركز البيانات جزءًا من استراتيجية أوسع من Qualcomm لتنويع أعمالها ، والتي تهيمن عليها تقليديًا مبيعات المعالجات والمودم للهواتف الذكية.

في عهد الرئيس التنفيذي كريستيانو آمون ، انتقلت كوالكوم إلى رقائق للسيارات وكذلك أجهزة الكمبيوتر – سوق يهيمن عليه Intel تاريخياً.

قال آمون يوم الاثنين خلال العرض التقديمي في Computex في تايبيه ، تايوان ، إن هناك الآن أكثر من 85 تصميمًا على جهاز كمبيوتر معروض للبيع أو في التطوير مع رقائق سلسلة Snapdragon X ، والتي تم الإعلان عنها لأول مرة في عام 2023. وقال آمون أيضًا أن الشركة ستعلن عن رقاقة جديدة للكمبيوتر الشخصي خلال قمةها السنوية في سبتمبر.

تقوم Qualcomm بعرض رقائقها على أنها فعالة للطاقة وقادرة على تشغيل عمليات الذكاء الاصطناعي على الجهاز ، وليس في السحابة ، حيث يتم القيام بها عادة الآن. تتضمن بعض المزايا الموزعة لـ AI على الجهاز تطبيقات أسرع من الذكاء الاصطناعي والمزيد من الأمان ، لأن البيانات لا تحتاج إلى ترك قطعة من الأجهزة.