[ad_1]
Rajat Bhageria هو الرئيس التنفيذي لشركة Chef Robotics ، وهي شركة ناشئة في سان فرانسيسكو جمعت 20.6 مليون دولار في جولة من السلسلة A لمواصلة بناء روبوتات تجميع الغذاء بشكل مصطنع.
بإذن من شيف روبوتات
مع استمرار صناعة الخدمات الغذائية في النضال مع نقص العمالة ، جمعت شركة ناشئة في وادي السيليكون روبوتات ذاتية بشكل مصطنع جاهزة للتسجيل. “.
جمعت شركة Chef Robotics 20.6 مليون دولار في جولة تمويل من السلسلة A بقيادة Avataar Ventures. تتضمن الجولة مبلغًا إضافيًا بقيمة 22.5 مليون دولار في تمويل المعدات للحفاظ على بناء أنظمة تجميع الوجبات الآلية للشركات الناشئة.
أسس الرئيس التنفيذي راجات بهاجريا وفريقه الشركة في عام 2019 بهدف بناء الروبوتات التي يمكن أن تساعد في تعويض العمال البشريين في مصانع معالجة الأغذية ، والتي غالباً ما تشهد معدل دوران مرتفع بسبب طبيعة الوظيفة ، مما يجبر الاعتماد على العمال المؤقتين.
وقالت بهاجريا ، التي يقع ناشطها في سان فرانسيسكو: “هناك غرف مئات من الأشخاص ، وهم يتجاهلون الطعام لمدة ثماني ساعات في اليوم في غرفة فهرنهايت 34 درجة”. “إنه يدوي أكثر بكثير مما توقعناه.”
الطهاة الآليون هم أذرع طويلة مع مفاصل متعددة ملفوفة في غطاء وقائي. تتدلى الذراعين من الرفوف المعدنية التي تجلس بجوار خطوط تجميع الطعام. هذا يسمح للأسلحة بتجميع مكونات مختلفة ونشرها في حاويات الوجبات المعبأة مسبقًا على غرار كيف يمكن للعمال البشر. الروبوتات مناسبة بشكل خاص للانضمام إلى خطوط التجميع حيث يتعين على البشر القيام بحركات متكررة.
يقوم Chef Robotics ببناء أذرع طويلة مع مفاصل متعددة ملفوفة في تغطية واقية. تتدلى الذراعين من الرفوف المعدنية التي تجلس بجوار خطوط تجميع الطعام ويمكنها أن ترفع مكونات مختلفة ونشرها في حاويات الوجبات المعبأة مسبقًا.
بإذن من شيف روبوتات
جعلت الطبيعة المتغيرة لإعداد الطعام من الصعب على الصناعة تقديم المزيد من الأتمتة في الماضي. وقال بهاجريا إن الفرق في قوام الطعام يجعل من الصعب على الآلات تقديم الأجزاء الصحيحة من الطعام. جزء من المشكلة ينبع من نقص بيانات التدريب لتعليم الآلات كيفية التعامل مع الأطعمة المختلفة. الموزع الآلي النموذجي الموجود في معالجة مصانع – مثل تلك التي قد تملأ الزجاجات بالصودا ، على سبيل المثال – لا تلبي دائمًا احتياجات عملاء Chef Robotics.
“لا يمكنني فقط الذهاب إلى الإنترنت وتنزيل بيانات التدريب – كيف يمكنك معالجة التوت دون سحقه؟” قال بهاجريا. “هذا غير موجود.”
وقال بهاجريا إنه لحل هذا ، تقوم Chef Robotics ببناء بيانات التدريب الخاصة بها لتعليم أذرعها الآلية كيفية تقديم الطعام بشكل صحيح. بالفعل ، أنتج هؤلاء “الطهاة” أكثر من 40 مليون وجبة ، كما قال بهاجريا. ”
الأتمتة في صناعة الخدمات الغذائية ليست مفهومًا جديدًا تمامًا ، لا سيما على مستوى المطعم ، حيث كانت السلاسل السريعة السريعة مثل Chipotle و Sweetgreen و Starbucks تستثمر بشكل كبير في الأتمتة خلال السنوات القليلة الماضية لقلب البرغر ، وخلط السلطات والمزيد.
لقد سمح تركيز Chef Robotics على جزء التجميع المسبق من الصناعة للفريق ببناء ما أطلق عليه Bhageria “خندق” من بيانات التدريب لإضافة المزيد من المكونات أثناء توسيع أعمالهم إلى المزيد من العملاء. “.”
مع التسريب النقدي الجديد ، فإن الهدف الرئيسي من Chef Robotics هو التوسع في المزيد من المصانع والمصنعين في الولايات المتحدة وكندا. وقال بهاجريا إنه يأمل أيضًا في تسريع قدرات التعلم المقلدة للروبوتات ، مما يعني أن الشركة يمكنها تعليم الأسلحة الروبوت كيفية أداء إجراء من خلال توضيحه للذراع بدلاً من كتابة الكود الذي يبرمه. “.
يشاهد: نرى شهية “عالية للغاية” لتبني الذكاء الاصطناعي بين الشركات المصنعة على مدار الـ 18 شهرًا الماضية: TCS

[ad_2]