ويقول هؤلاء الاقتصاديون إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحسن الصحة المالية للولايات المتحدة

هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون تحويليا إلى هذا الحد بحيث يتمكن من حل واحدة من أكبر مشاكل الاقتصاد الأمريكي: العجز المالي الهائل؟ وفقا لثلاثة من خبراء الاقتصاد في معهد بروكينجز، الإجابة هي نعم – فقد يشكل الذكاء الاصطناعي “صدمة حرجة” إيجابية للصحة المالية للبلاد.

وتشير ورقة عمل أصدرها الشهر الماضي مركز التنظيم والأسواق في معهد بروكينغز إلى أنه في ظل السيناريو الأكثر تفاؤلاً، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخفض العجز السنوي في الميزانية الأمريكية بنسبة تصل إلى 1.5% من الناتج المحلي الإجمالي بحلول عام 2044، أو حوالي 900 مليار دولار بالقيمة الاسمية. وهذا من شأنه أن يؤدي إلى خفض عجز الموازنة السنوية بمقدار الخمس تقريباً في نهاية فترة العشرين عاماً.

“إن استخدام الذكاء الاصطناعي يمثل فرصة نادرة – وربما فريدة – لتوسيع الوصول إلى معلومات وخدمات الرعاية الصحية مع تقليل العبء على نظام الرعاية الصحية التقليدي في نفس الوقت،” مؤلفو الورقة، بن هاريس، نيل ميهوترا وإريك. لذلك، كتب.

في حين يذكر المؤلفون قنوات مختلفة يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها زيادة الإنتاجية، فإنهم يسلطون الضوء على قدرة الذكاء الاصطناعي على تحسين خدمات الرعاية الصحية والصحة العامة بشكل كبير.

لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل الرعاية الصحية الأمريكية أكثر كفاءة فحسب، بل قد يؤدي أيضًا إلى “إضفاء الطابع الديمقراطي” على الوصول إلى النظام من خلال منح الناس المزيد من الخيارات للرعاية الطبية الوقائية – “تغيير “من” و”أين” الرعاية الصحية”، كما يقول الاقتصاديون. كتب.

الذكاء الاصطناعي يمكن أن يخفف من ضغط العجز

إن التأثيرات الاقتصادية لنظام رعاية صحية أكثر كفاءة، وإعطاء الأفراد المزيد من المسارات لإدارة صحتهم، يمكن أن تخفف الضغط على العجز المالي المتفاقم للحكومة، والذي تجاوز 1.8 تريليون دولار في السنة المالية المنتهية في 30 سبتمبر. 36 تريليون دولار.

لكن اعتماد الذكاء الاصطناعي في خدمات الرعاية الصحية ليس بالأمر المؤكد. هناك الكثير من العوائق التي تقف في طريق تنفيذ الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، والتي ترتبط إلى حد كبير بالتنظيم والحوافز.

وقال أجاي أجراوال، الأستاذ في كلية روتمان للإدارة بجامعة تورونتو، حيث يبحث في اقتصاديات الذكاء الاصطناعي، إن توقعات الاقتصاديين بشأن الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية هي “مزيج من الحماس واليأس”.

“الحماس لأنه ربما لا يوجد قطاع يستفيد من الذكاء الاصطناعي أكثر من قطاع الرعاية الصحية. ولكن هناك احتكاكًا بسبب التنظيم، وبسبب الحوافز، بسبب الطريقة التي يتم بها هيكلة الأشياء وكيفية دفع الناس مقابل الأشياء”. وقال أغراوال: “والاحتكاك بسبب المخاطر والالتزامات المرتبطة بها”.

وقال أغراوال: “لذا، نعم، هناك الكثير من تحديات التنفيذ، وفي الوقت نفسه، جائزة النجاح في هذا كبيرة جدًا”.

الرعاية الصحية والعجز

وأنفقت الحكومة الفيدرالية ما يقدر بنحو 1.8 تريليون دولار على التأمين الصحي في عام 2023، أو حوالي 7% من الناتج المحلي الإجمالي، وفقًا لمكتب الميزانية بالكونجرس. ومن عام 2024 إلى عام 2033، يتوقع مكتب الميزانية في الكونجرس أن يصل إجمالي الدعم الفيدرالي للرعاية الصحية إلى 25 تريليون دولار، أو 8.3% من الناتج المحلي الإجمالي.

المشكلة هي أن الكثير من الإنفاق على الرعاية الصحية في الولايات المتحدة لا يرتبط بالعلاج أو نتائج المرضى. وبدلا من ذلك، تشير التقديرات إلى أن نحو ربع إجمالي الإنفاق، العام والخاص، يذهب نحو الوظائف الإدارية.

“لقد شهدت كل صناعة في الولايات المتحدة تقريباً تحسينات كبيرة في الإنتاجية على مدى السنوات الخمسين الماضية، مع استثناء رئيسي واحد: الرعاية الصحية”، وفقاً لتقرير أعده محللو ماكينزي.

هذا هو أحد المجالات التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحسن العمليات فيها، وفقًا للخبراء الاقتصاديين في معهد بروكينجز. يمكن أتمتة المهام الأساسية مثل جدولة المواعيد، في حين يمكن أيضًا تنفيذ مهام مثل إدارة تدفق المرضى والتحليل الأولي للبيانات بواسطة برامج الذكاء الاصطناعي.

في حين يعترف الاقتصاديون الثلاثة بأن تأثير الذكاء الاصطناعي على الإنفاق الفيدرالي لا يزال “غير مؤكد إلى حد كبير”، يعتقد المؤلفون المشاركون أنه يمكن أن يكون في نهاية المطاف أكثر تحولًا للاقتصاد من القفزات التكنولوجية السابقة، مثل استخدام أجهزة الكمبيوتر الشخصية في التسعينيات. وقال هاريس لشبكة CNBC إن صدمة الذكاء الاصطناعي الحالية “تبدو مختلفة. هذه ليست الصدمة التكنولوجية النموذجية”.

وقال هاريس إن الذكاء الاصطناعي يؤثر على “كيفية حصول الناس على الرعاية الصحية”، وكيف تكتشف صناعة الأدوية منتجات جديدة وكيف يجعل الباحثون الطب أكثر دقة.

معدلات المرض والوفيات

وعلى وجه الخصوص، أكد هاريس على تأثير الذكاء الاصطناعي ليس فقط على الإنتاجية، ولكن أيضا قدرته على تحويل تكلفة الرعاية ومعدلات المرض والوفاة.

وكتب هو وزملاؤه: “مثل هذه التغييرات يمكن أن يكون لها آثار عميقة على نفقات برنامج الضمان الاجتماعي والصحة العامة”.

من المؤكد أن هناك أيضًا احتمال أن تؤدي تطورات الذكاء الاصطناعي إلى زيادة الإنفاق الفيدرالي بشكل غير متوقع إذا زاد متوسط ​​العمر نتيجة لهذه التكنولوجيا. لا يمكن للتكنولوجيا المحسنة أن تدفع الناس إلى طلب المزيد من الرعاية الطبية فحسب، بل إن العمر الأطول قد يؤدي أيضًا إلى زيادة عدد السكان المتقاعدين.

لكن بحث بروكينجز يتخذ مسارًا أكثر تفاؤلاً، ويتوقع أن إحدى أكبر فوائد الذكاء الاصطناعي ستنجم عن تسريع فعالية الرعاية الوقائية والكشف عن الأمراض. وكتب الباحثون أن هذا سيخلق مجتمعًا أكثر صحة وسيحتاج إلى تدخل طبي أقل – وقد يزيد أيضًا من معدلات المشاركة في القوى العاملة إذا ظلت القوى العاملة الأكثر صحة تعمل لسنوات أكثر.

وقال الاقتصاديون: “إن قدرة الذكاء الاصطناعي على تحسين دقة التشخيص لا يمكنها تحسين نتائج المرضى فحسب، بل تقلل أيضًا من الإنفاق المسرف على العلاجات غير المناسبة”. “من منظور أكثر تفاؤلاً، قد تؤدي أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية إلى خفض النفقات على جميع الإنفاق الصحي، بما في ذلك الرعاية الطبية، مع حدوث تخفيضات في التكاليف من خلال عدة قنوات – مع كون الطب الشخصي مثالاً بارزًا.”

وقال أغراوال إن تقييم ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكن أن يترجم في نهاية المطاف إلى صدمة إيجابية أو سلبية على السياسة المالية سيعتمد على مرحلة التوزيع العمري التي يؤثر عليها. وقال أغراوال إن ما إذا كان الذكاء الاصطناعي “له تأثير أكبر على المتقاعدين، أو حول العاملين”، سوف يجيب على كيفية تطور الأرقام.

الذكاء الاصطناعي يتكاثر بالفعل

حتى الآن، أظهرت وسائل التشخيص أكبر قدر من التقدم وأكبر الإمكانات في تطبيق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. واستشهد أغراوال بتأثير الذكاء الاصطناعي في جميع خطوات الرعاية التشخيصية تقريبًا، بدءًا من تلقي بيانات الإدخال والصور الطبية مثل الأشعة السينية والرنين المغناطيسي، بالإضافة إلى ملاحظات الطبيب والرسوم البيانية.

وقال أغراوال: “في كل مجال من مجالات التشخيص تقريبًا، أثبت الذكاء الاصطناعي، في بعض الحالات، بالفعل ما يسمونه “الأداء الخارق” – أفضل من معظم الأطباء”.

أظهر الذكاء الاصطناعي أيضًا “وعدًا كبيرًا” في تحسين خطط العلاج للمرضى بشكل أفضل من خلال تحليل البيانات. يمكن للذكاء الآلي تطوير خطط أكثر فعالية وأقل تكلفة للمرضى الأفراد، وفقًا لمؤلفي البحث

يعتقد أغراوال أنه من السابق لأوانه تحديد ما إذا كانت الأنظمة الصحية العامة أو الخاصة ستستفيد بشكل أفضل من الذكاء الاصطناعي. وقال إن شركات التأمين الخاصة في الولايات المتحدة كانت بشكل عام أكثر حرصا على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المرتبطة بالعلاج الوقائي. وقال إنه كان هناك اهتمام أقل باستخدام الذكاء الاصطناعي في تطبيقات التشخيص، وربما يؤدي ذلك إلى ارتفاع في الحالات والمزيد من العلاج.

“لا توجد حوافز اقتصادية واضحة للقطاع الخاص للقيام بذلك [implement] وقال أغراوال: “في القطاع العام، على الرغم من وجود حوافز، هناك الكثير من الاحتكاكات المرتبطة بالخصوصية على جانب البيانات”.

وهو يعتقد أن الشراكات بين القطاعين العام والخاص ستكون أساسية في دفع نشر الذكاء الاصطناعي عبر الرعاية الصحية

وقال أغراوال إن قطاع الرعاية الصحية العامة “سيحتاج إلى حوافز قوية للغاية من أجل دفع التغيير، لأنه بخلاف ذلك، سيظل الجميع في روتينهم. هناك الكثير من المقاومة للتغيير”.

“ولذا للتغلب على هذه المقاومة، فأنت بحاجة إلى حافز قوي للغاية، والقطاع الخاص عموما يوفر حافزا أقوى بكثير، إما لأن المستخدمين يحاولون خفض التكلفة، أو أن مبدعي التكنولوجيا يحاولون تحقيق الربح”. تابع

لقد مضت شركات التكنولوجيا الكبرى بالفعل قدمًا في تطوير نماذج لغوية كبيرة خصيصًا لخدمات الرعاية الصحية. يحاكي نظام الذكاء الاصطناعي من Google، Articulate Medical Intelligence Explore (AMIE)، الحوار التشخيصي. تستخدم منصة Med-Gemini الخاصة بها الذكاء الاصطناعي للمساعدة في التشخيص وتخطيط العلاج ودعم القرار السريري. أمازون و مايكروسوفت لديهم مشاريعهم الخاصة قيد التنفيذ لتوسيع تطبيق برامج الذكاء الاصطناعي في الخدمات الصحية.

التوقعات في عهد ترامبÂ

من الممكن أن تغير الولاية الثانية للرئيس المنتخب دونالد ترامب انتشار الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، وفي نهاية المطاف تأثيره الاقتصادي. وتعهد ترامب بخفض الإنفاق الحكومي وشكل لجنة خارجية تسمى وزارة الكفاءة الحكومية تهدف إلى “تفكيك البيروقراطية الحكومية، وخفض اللوائح الزائدة، وخفض النفقات المسرفة، وإعادة هيكلة الوكالات الفيدرالية”. يعد تمويل الصحة العامة أحد المجالات التي يمكن أن تقلل التمويل، مما يحبط القدرة على طرح تطبيقات الذكاء الاصطناعي. Â

قال هاريس: “الآن، من الممكن أنه إذا رأيت تراجعًا في دور الحكومة الفيدرالية في توفير الرعاية الصحية للناس، فإن الذكاء الاصطناعي الأكثر كفاءة يمكن أن يساعد في التعويض عن تكلفة هذا التراجع”. “إذا كان الذكاء الاصطناعي يعني أن كل دولار يذهب أبعد من ذلك، فأعتقد أننا حددنا توقيت كل شيء بطريقة محظوظة نوعًا ما.”

هناك أيضًا احتمال أن يؤدي التراجع عن اللوائح التنظيمية في ظل إدارة ترامب الثانية إلى تسريع تنفيذ الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية.

وقال أغراوال: “يخشى الكثير من الناس من الحد من التنظيم لأنهم لا يريدون إدخال تقنيات غير ناضجة إلى نظام الرعاية الصحية وتضر الناس”. وأضاف: “وهذا مصدر قلق مشروع للغاية. ولكن في كثير من الأحيان ما يفشلون في وضعه في معادلتهم هو الضرر الذي نسببه للناس من خلال عدم جلب” تقنيات جديدة.

وقال أغراوال: “تحتاج بعض المجالات إلى الكثير من التطوير التقني، ولكن هناك بعض المجالات في التشخيص جاهزة بالفعل للانطلاق، والتنظيم هو الذي يمنع استخدامها”.