شركة تصميم الرقائق الأمريكية الأجهزة الدقيقة المتقدمة كشفت يوم الثلاثاء النقاب عن معالجات جديدة لتشغيل أجهزة الكمبيوتر التي تدعم الذكاء الاصطناعي في إطار سعيها لاكتساب الريادة في سباق أجهزة الكمبيوتر الشخصية المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي ضد منافسين مثل نفيديا و شركة انتل.

أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي هي أجهزة كمبيوتر شخصية مزودة بمعالجات مصممة لأداء مهام الذكاء الاصطناعي، مثل ترجمة اللغة في الوقت الفعلي وتلخيصها.

وبالإشارة إليها باعتبارها أقوى الرقائق حتى الآن لأجهزة الكمبيوتر الشخصية المخصصة للأعمال، قالت AMD إن معالجات سلسلة Ryzen Pro 8040 لأجهزة الكمبيوتر المحمولة ومعالجات سلسلة Ryzen Pro 8000 لأجهزة الكمبيوتر المكتبية مبنية على تقنية 4 نانومتر المتقدمة.

وقالت AMD في بيان صحفي يوم الثلاثاء إنه من المتوقع أن تعمل هذه المعالجات على تشغيل نماذج أجهزة الكمبيوتر من العلامات التجارية بما في ذلك HP و Lenovo اعتبارًا من الربع الثاني من عام 2024.

ستتنافس شرائح AMD الجديدة هذه مع شرائح Nvidia وIntel المصممة خصيصًا لأجهزة الكمبيوتر الشخصية ذات الذكاء الاصطناعي.

مثل Nvidia، لا تقوم AMD بتصنيع رقائقها الخاصة. وبدلاً من ذلك، تقوم بالاستعانة بمصادر خارجية لتصنيع رقائقها إلى مسابك أشباه الموصلات، وبشكل رئيسي إلى أكبر شركة لتصنيع الرقائق في العالم. شركة تايوان لتصنيع أشباه الموصلات.

تنتج شركة TSMC حاليًا رقائق بحجم 3 نانومتر، وتخطط لبدء الإنتاج الضخم لرقائق بحجم 2 نانومتر في عام 2025. عادةً، ينتج حجم نانومتر أصغر رقائق أكثر قوة وكفاءة.

في يناير، أعلنت AMD عن الجيل التالي من معالجات سطح المكتب من سلسلة Ryzen 8000G القادرة على توفير “قوة هائلة وأداء مهيمن لأحمال العمل المكثفة بما في ذلك الألعاب وإنشاء المحتوى”. تم تصميم سلسلة 8000G باستخدام عملية 4 نانومتر.

تحدثت AMD وIntel عن أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي باعتبارها حقبة جديدة لهذه الصناعة. شهد العام الماضي طفرة في الذكاء الاصطناعي بعد إطلاق ChatGPT في نوفمبر 2022.

تقدر شركة الاستشارات الأمريكية Gartner أن شحنات أجهزة الكمبيوتر الشخصية المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي ستشكل 22% من جميع أجهزة الكمبيوتر الشخصية في عام 2024. وتتوقع شركة الأبحاث أن يتم شحن 54.5 مليون وحدة من أجهزة الكمبيوتر الشخصية المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي بحلول نهاية العام.

وقال رانجيت أتوال، كبير المحللين لدى جارتنر: “سيصبح الاعتماد السريع لقدرات GenAI ومعالجات الذكاء الاصطناعي على الجهاز في نهاية المطاف مطلبًا قياسيًا لموردي التكنولوجيا”.

ومع ذلك، قال أتوال إن هذا قد يشكل تحديات أمام البائعين لأنهم سيواجهون صعوبات في “تمييز أنفسهم عن المنافسين” وزيادة الإيرادات.