النظام الإيكولوجي لسوق الذكاء الاصطناعى – الاقتصادي المحادث

بالنسبة لمستخدمي أدوات الذكاء الاصطناعي ، تركز المناقشة غالبًا على أحدث إصدار من ChatGpt أو Gemini أو DeepResearch. لكن نقطة الاتصال لصناعة الذكاء الاصطناعى مع المستخدمين هي بالطبع جزء واحد فقط من صناعة الذكاء الاصطناعى ككل. ككل. وضع ليوناردو غامباكورتا وفاتسلا شريتي في “سلسلة التوريد منظمة العفو الدولية” (أوراق بنك المستوطنات الدولية رقم 154 ، مارس 2025). إليكم نسختهم من سلسلة التوريد من الذكاء الاصطناعى:

بناءً على هذا الهيكل ، إليك بعض اللاعب الرئيسي في النظام الإيكولوجي العام لمنظمة العفو الدولية:

بالطبع ، هذه الرسوم البيانية هي نظرة عامة بدلاً من عرض تقديمي مفصل ، ولكن هذا غالبًا ما يكون وسيلة مفيدة لاكتساب منظور. يوفر Gambacorta و Shreeti مزيدًا من التفاصيل في النص. على سبيل المثال (الاستشهادات والمراجع إلى الرسوم البيانية المحذوفة):

الأجهزة. النظر في أهم الأجهزة لتطبيقات الذكاء الاصطناعى ، وهي المعالجات الدقيقة مثل وحدات معالجة الرسومات. NVIDIA – التي يقع مقرها الرئيسي في سانتا كلارا ، كاليفورنيا ، في الولايات المتحدة – تخدم معظم سوق وحدات معالجة الرسومات ، حيث تم الإبلاغ عن أن حصتها في السوق أكبر من 90 ٪. لديها هوامش إجمالية لأكثر من 70 ٪ وشهدت زيادة إيراداتها بنسبة 405 ٪ بين عامي 2023 و 2024. في البداية تخدم سوق ألعاب الفيديو ، كانت NVIDIA بداية في الاستفادة من قدرة الحوسبة الموازية لنماذج وحدات المعالجة المركزية لنماذج AI. مع مرور الوقت ، قامت ببناء ملكية فكرية كبيرة وسمعة كبيرة ، مما يعزز موقعه كرائد في السوق لقيام وحدات معالجة الرسومات. بصرف النظر عن وحدات معالجة الرسومات نفسها ، فإن Nvidia تنتج أيضًا برامج تكميلية. تأتي وحدات معالجة الرسومات في NVIDIA في حزمة حصرية مع CUDA ، وهي منصة الحوسبة المتوازية ، والتي تمكن المبرمجين ومطوري البرامج من تبسيط عملية استخدام وحدات معالجة الرسومات وتعزيز أدائهم. أصبحت CUDA المعيار الصناعي للمبرمجين ولا يمكن استخدامها إلا مع وحدات معالجة الرسومات NVIDIA. …

من المؤكد أن العديد من الشركات الأخرى ، بما في ذلك الشركات الناشئة والتكنولوجيا الكبيرة ، نشطة أيضًا في السوق لأجهزة الذكاء الاصطناعى. تقوم جميع الأجهزة المتقدمة Micro (AMD) و Intel و Big Techs مثل Microsoft و Google و Amazon بإنتاج المعالجات الدقيقة من الذكاء الاصطناعي للتنافس مع وحدات معالجة الرسومات في Nvidia ، سواء لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والاستدلال. بدأت الشركات الصينية مثل Alibaba و Baidu و Huawei أيضًا في إنتاج المعالجات الدقيقة الخاصة بها ، وخاصة في ضوء القيود الجيوسياسية. …

طبقة الحوسبة السحابية. على الصعيد العالمي ، تهيمن على سوق الحوسبة السحابية ثلاث شركات تقنية كبيرة: Amazon Web Services (AWS) مع حصة السوق بنسبة 31 ٪ ، و Microsoft Azure بنسبة 24 ٪ ومنصة Google Cloud بنسبة 11 ٪. في الاتحاد الأوروبي (الاتحاد الأوروبي) ، بلغت حصة السوق المقدرة من AWS و Azure في عام 2020 أكثر من 80 ٪ ، كما تم الإبلاغ عن هوامش ربحها أيضًا ، بنسبة 30 ٪ و 38 ٪ على التوالي. في حالة قطاع IAAS – فإن أكثرها صلة بنماذج الذكاء الاصطناعى ، يكون السوق أكثر تركيزًا. في عام 2023 ، شكلت AWS و Microsoft Azure و Google Cloud Platform معًا ما يقرب من 74 ٪ من السوق العالمية. …

بيانات التدريب. حتى الآن ، تم تدريب نماذج Frontier AI باستخدام قواعد شاسعة من البيانات المتاحة للجمهور. ومع ذلك ، مع انخفاض مخزون البيانات العامة بسرعة ، تتحول الشركات إلى مصادر بيانات أخرى. …

نماذج الأساس. للوهلة الأولى ، يعد سوق نماذج الأساس ديناميكيًا ومشمئًا مع المنافسين. يوجد أكثر من 300 نموذج الأساس في السوق ، مقدمة من 14 شركة مختلفة. هناك أيضًا نماذج أعمال متنافسة – في حين تختار بعض الشركات تقديم نماذج مؤسسة الملكية (مثل Openai و Google DeepMind) ، فقد تبنت آخرون نهجًا أكثر انفتاحًا نسبيًا (لا سيما ميتا مع نماذج Llama المفتوحة المصدر ، ومؤخراً Deepseek). … ومع ذلك ، فإن سوق نماذج الأساس يهيمن عليه حاليًا عدد قليل من الشركات مثل Openai و Google Deepmind و Anthropic و Meta. في عام 2023 ، على الرغم من العديد من نماذج المؤسسة المتنافسة ، شكلت GPT-4 من Openai 69 ٪ من سوق الذكاء الاصطناعي من حيث الإيرادات العالمية. بالنظر إلى الطبيعة الديناميكية للسوق وإمكانية تحقيق الكفاءة ، قد يتحول التسلسل الهرمي بسرعة. …

تطبيقات الذكاء الاصطناعى وطبقة مستخدم. تتبع المرحلة الأخيرة من سلسلة التوريد من الذكاء الاصطناعى ، التي يواجهها المستخدم ، كتاب Playbook للمنصات الرقمية وتطبيقات الهاتف المحمول. منذ “لحظة ChatGPT” من الذكاء الاصطناعي ، تم الانتشار التطبيقات المبنية على نماذج الأساس في مختلف قطاعات الاقتصاد بما في ذلك الصحة والتعليم ومعالجة الخلفية والامتثال وتطوير البرمجيات وغيرها. ومع ذلك ، وكما هو الحال مع المنصات الرقمية ، يمكن أن يكون هناك خطر من ظهور ديناميات “الفائز” في الأسواق لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أنها مهمة شاقة لتتبع السوق لتطبيقات الذكاء الاصطناعى في كل قطاع ، إلا أن سوق chatbots يمكن أن يكون مفيدًا. … [D]تمثل ChatGPT ، وهي مجموعة من الواجهات المماثلة ، تمثل 60 ٪ من سوق chatbot (تقاس بموجب إجمالي عدد الزيارات الشهرية) في عام 2024 ، مما يبرز أهمية أن تكون أول من السوق.

أحد الدرس من هذه النظرة العامة هو أنه إذا اعتقد المرء أن أدوات الذكاء الاصطناعى ستكون محركات مهمة للإنتاجية ، فإن الاقتصاد الرائد مثل الولايات المتحدة يجب أن يكون مهتمًا بتعزيز النظام البيئي بأكمله لتطوير الذكاء الاصطناعي واستخدامه. الدرس الأكثر صعوبة هو أنه مع وجود تقنية متطورة للغاية ، فإن أفضل الأساليب للشركات والمستخدمين وصانعي السياسات ليست واضحة على الإطلاق مسبقًا. قد لا يكون لدى الشركات التي يبدو أن لديها موقعًا مهيمنًا في السوق في أوائل عام 2025 واحدة في ستة أشهر أو عامين أو عامين ، سواء كان صانعي السياسة اتخاذ أي إجراء أم لا. يتم تعلم الدروس عن التكنولوجيا مع ارتفاع الشركات والاستراتيجيات والهبوط ، وإلى حد كبير ، يجب أن يسمح صانعي السياسات لهذه العملية باللعب حتى يمكن تعلم هذه الدروس. على وجه الخصوص ، يميل صانعي السياسات إلى الاستماع إلى أعلى أصحاب الشكاوى ، بدلاً من إعطاء وزن متساوٍ للمستفيدين الذين ينشغلون جدًا في البناء واستخدام هذه الأدوات لقضاء بعض الوقت في الضغط عليهم.