هل تشعر وكأنك فاتتك قطار الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ 5 خطوات للإسراع إلى الأمام في 90 يومًا

كنت أتحدث إلى المؤسسين في جميع أنحاء العالم الجنوبي حول الذكاء الاصطناعي التوليدي (GAI) بقدر ما أستطيع منذ أوائل عام 2023. المؤسسون في مجموعتنا التي تضم أكثر من 350 شركة هم من مستخدمي الذكاء الاصطناعي التوليدي ، وليسوا من المبدعين. كما هو الحال مع أي موقف تخريبي آخر ، يمكن تقسيم هؤلاء المؤسسين إلى ثلاث مجموعات:

• قبل المنحنى: الشركات التي قامت بالفعل بشحن شيء ما.
• المتابعون السريعون: المشاهدة ووضع النماذج الأولية ولكن لم يتم شحنها بعد.
• متأخر عن القطار: لا تعرف حتى الآن كيفية ركوب القطار / ليس لديك أي موارد لتقديمها الآن.

هذا المقال مخصص لأي مؤسس يشعر وكأنه تأخر عن القطار – أو أنه على متنه بالكامل ، لكنه لا يسير بالسرعة الكافية.

ستساعد مراجعة أمثلة المجموعات الثلاث المؤسسين على معرفة موقفهم الحقيقي. كان لدى أولئك الذين هم في مقدمة المنحنى ثلاثة أشياء على الأقل تسير بالنسبة لهم: لقد رأوا الفرصة مبكرًا ، وكان لديهم مواقف جاهزة يمكنهم من خلالها تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي ، وكان لديهم موهبة هندسية متاحة للحصول على نموذج أولي والإنتاج في في الوقت المناسب.

أحد الأمثلة على ذلك هو شركة التجارة الإلكترونية الزراعية التي استغلت بالفعل 30٪ من تكاليف خدمة العملاء من خلال وضع روبوت محادثة قادر على استخدام لغة المزارعين أمام وكلاء خدمة العملاء التابعين لها وتتوقع تحقيق وفورات تصل إلى 50٪ خلال الربع التالي أو لذا.

قام المتابع السريع بوضع نماذج أولية من الوسائل لخفض التكاليف وزيادة سرعة توظيف العمال ذوي الياقات الزرقاء من خلال إضافة خطوات توليد مدفوعة بالذكاء الاصطناعي إلى المقابلة وسير عمل مشاركة المرشح. لأن لديهم سير عمل معقد مع إنتاجية عالية ، يجب أن يكونوا حذرين بشأن سرعة نشرهم ؛ يُظهر الاختبار الأولي تحسينات هائلة في أبعاد متعددة.

أخيرًا ، يوفر بدء التشغيل المتأخر للقطار حلولًا لمراكز الاتصال وقد أجرى بعض التقييم الأولي والتخطيط ، لكنه لم يحدد بعد كيف / متى يمكن إضافة الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى خارطة طريق المنتج ، والتي تم التأكيد عليها بالفعل مع طلبات العملاء الحاليين.

فيما يلي خمس خطوات واضحة للانتقال من تأخر القطار إلى الإسراع في وقت أقل بكثير مما تعتقد:

1. استخدم لغة بسيطة حتى يتمكن الجميع من التواصل بوضوح حول هذه التقنية التخريبية.
2. اجعل فريقك بأكمله على مستوى عالٍ (قد يكون العديد منهم موجودًا بالفعل دون علمك).
3. تأكد من أنك لا تسمح لسحابة LLM “بتحطيم” بياناتك بطرق تعرضها للمنافسين أو الجهات السيئة.
4. أنشئ فريقًا أحمر ليكون مزعجًا داخليًا.
5. قياس التقدم المحرز في تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي وإبلاغه للشركة على أساس ثابت.

1. تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية من النوع 1 والنوع 2

هناك الكثير من الكلمات والمفاهيم التقنية الجديدة حول الذكاء الاصطناعي ، وقد كتب الكثير عنها ، لذلك لا تحتاج إلى المزيد مني ، باستثناء هذا المفهوم الوحيد: من منظور التبني ، هناك مساران على نطاق واسع يمكنك السير فيهما ، التي ليست حصرية بأي شكل من الأشكال.

الأول هو استخدام الذكاء الاصطناعي التوليفي لتحسين ما تفعله بالفعل من خلال زيادة الإنتاجية أو جودة العمليات أو تفاعلات العملاء الحالية. دعنا نسمي هذا التطبيق من النوع الأول.

مثال Ahead of the Curve المذكور أعلاه هو النوع 1: الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين اتصالات المبيعات أو المساعدة في أبحاث السوق تقوم بعمل من النوع 1. يمكن تنفيذ مشاريع النوع 1 على مستوى الأفراد أو الإدارات. والأهم من ذلك ، أنها تمثل حصصًا مائدة لكل شركة ناشئة هذه الأيام – أنشطة لا غنى عنها. إذا كنت ترغب في الحصول على تمويل ولا يمكنك إظهار التبني الواضح لتطبيقات النوع الأول ، فأنت في ورطة. لكن مبادرات النوع الأول وحدها لن تجعلك شركة ذكاء اصطناعي من منظور رأس مال مخاطر.

تعتبر جهود النوع 2 أكبر وأكثر خطورة وأكثر أهمية بكثير لبقائك وقدرتك على جذب رأس المال. مع النوع 2 ، أنت تتطلع إلى إنشاء طرق جديدة تمامًا للتعامل مع جانب حيوي من عملك ، أو ربما عملك بالكامل ، بناءً على الذكاء الاصطناعي التوليدي.

يتمثل الاتجاه الصعودي من النوع الأول في انخفاض التكلفة وزيادة السرعة / الإنتاجية – يقوم الجميع بذلك أو سيفعلونه قريبًا. من المحتمل أن يكون الجانب الإيجابي من النوع 2 غير محدود ، حيث تقوم بإنشاء طرق جديدة لإنشاء وتقديم قيمة قد تتيح لك الوصول إلى عملاء جدد أو اكتساب مزايا تنافسية كبيرة على الآخرين الذين لا يتبنون بعمق الذكاء الاصطناعي التوليدي.

قد يكون أحد الأمثلة على الابتكار من النوع 2 هو سوق B2B الإقليمي الذي ينشر حاليًا المعلومات باللغة الإنجليزية فقط لأنها لغة القاسم المشترك في المنطقة. يمكن لهذا السوق الآن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لنشر المعلومات بفعالية من حيث التكلفة بأربع لغات محلية في وقت واحد وتمكين عملائه من العثور على منتجات / خدمات بواجهة محادثة (بدلاً من استعلامات البحث المرهقة والتصفية المعقدة) باستخدام اللغة التي يختارونها. يفتح هذا الابتكار من النوع 2 السوق أمام أعداد لا حصر لها من العملاء غير الناطقين بالإنجليزية ، كما أنه يجعل الأمر أسرع لجميع العملاء للعثور على ما يبحثون عنه وإتمام الصفقة.