يمكن أن يصل إنفاق أجهزة Deepseek إلى 500 مليون دولار: تقرير

أصبح ديبسيك في الصين أكبر موضوع في التكنولوجيا هذا الأسبوع ، حيث ركز الكثيرون في الصناعة وفي وول ستريت على رقم واحد: 6 ملايين دولار.

في ورقة DeepSeek حول أحدث طرازات الذكاء الاصطناعي ، قالت الشركة إن إجمالي تكاليف التدريب بلغت 5.576 مليون دولار ، بناءً على سعر الإيجار نفيديا وحدات معالجة الرسومات. تضمن Deepseek تحذيرًا واضحًا ، قائلاً إن الرقم لم يتضمن سوى “التدريب الرسمي” للنموذج واستبعاد التكاليف المرتبطة بـ “تجارب البحث والتذرية السابقة على البنية أو الخوارزميات أو البيانات”.

في وقت مبكر من الأسبوع ، أخذ مساعد Deepseek من الذكاء الاصطناعى المكان المرغوب فيه للتطبيق المجاني الأكثر تنزيلًا في متجر تطبيقات Apple في الولايات المتحدة ، مما أدى إلى تخطي ChatGPT من Openai. بيعت أسهم التكنولوجيا العالمية ، مع صانعي الرقائق Nvidia و Broadcom فقدان 800 مليار دولار في السوق يوم الاثنين.

أضاف تقرير جديد من Semianalysis ، وهي شركة أبحاث واستشارات أشباه الموصلات ، المزيد من السياق إلى نفقات Deepseek. قدرت الشركة أن إنفاق أجهزة Deepseek “أعلى من 500 مليون دولار على تاريخ الشركة” ، مضيفًا أن تكاليف البحث والتطوير والتكلفة الإجمالية للملكية كبيرة. وكتب Semianalysis أن توليد “البيانات الاصطناعية” للنموذج الذي يجب تدريبه يتطلب “قدرًا كبيرًا من الحساب”.

وقال التقرير إن كلود 3.5 سونيت من التكلفة الإنسانية “10 دولارات من الملايين للتدريب” ، لكنه أشار إلى أن الأنثروبور جمعت مليارات الدولارات من الدولارات أمازون و جوجل، مؤشر على مقدار الأموال المطلوبة لتشغيل النماذج والشركة.

وقال سيمياناليك: “لأنهم يتعين عليهم التجربة ، والتوصل إلى بنيات جديدة ، وجمع البيانات وتنظيفها ، ودفع الموظفين ، وأكثر من ذلك بكثير”.

لا تتضمن ورقة Deepseek الخاصة تقدير تكاليف حسابها. لم ترد الشركة على الفور على طلب للتعليق.

وكتب Semianalysts: “لكي تكون واضحًا Deepseek فريدًا من نوعه من حيث أنهم حققوا هذا المستوى من التكلفة والقدرات أولاً”. وأضافت الشركة أن Deepseek’s R1 “نموذج جيد للغاية” وأن “اللحاق بحافة التفكير هذا أمر مثير للإعجاب بشكل موضوعي”.

وصف الخبراء والمحللين هذا الأسبوع جودة نموذج ديبسيك ، ولاحظوا مدى إثارة الإعجاب في تصدير رقائق الولايات المتحدة إلى الصين ثلاث مرات في ثلاث سنوات. أدى ذلك إلى مخاوف من أن الولايات المتحدة تتخلف عن خصمها الرئيسي في سوق من المتوقع أن تتصدر إيرادات تريليون دولار في غضون عقد من الزمان.

كتب محللو بيرنشتاين في مذكرة الاثنين أنه “وفقًا للعديد من الأخذ (في بعض الأحيان هستيري) ، رأينانا شاهدنا [over the weekend,] تتراوح الآثار المترتبة في أي مكان من “هذا أمر مثير للاهتمام حقًا” إلى “هذا هو موت مجمع البنية التحتية للنيظمة الذرية كما نعرفه.”

تأسست Deepseek في عام 2023 من قبل Liang Wenfeng ، المؤسس المشارك لـ High-Flyer ، وهو صندوق تحوط كمي يركز على الذكاء الاصطناعي. وبحسب ما ورد نشأت شركة AI Startup من وحدة أبحاث AI لصندوق التحوط في أبريل 2023 للتركيز على نماذج اللغة الكبيرة والوصول إلى الذكاء العام الاصطناعي ، أو Agi – فرع من منظمة العفو الدولية يساوي أو يتجاوز الفكر الإنساني في مجموعة واسعة من المهام ، وأن Openai وآخرون يتابعون.

لا تزال Deepseek مملوكة بالكامل وتمولها من قِبل الطرز العالي ، وفقًا للمحللين في Jefferies.

بدأت الطنانة حول Deepseek في التقاط Steam في وقت سابق من هذا الشهر ، عندما أصدرت شركة Startup R1 ، نموذج التفكير الذي ينافس Openai’s O1. إنه مفتوح المصدر ، مما يعني أنه يمكن لأي مطور منظمة العفو الدولية استخدامه.

مثلها مثل chatbots الصينية الأخرى ، فإن Deepseek لها قيود على بعض الموضوعات: عندما سئل عن بعض سياسات القائد الصيني شي جين بينغ ، على سبيل المثال ، يقال إن Deepseek يوجه المستخدم بعيدًا عن خطوط مشابهة للاستجواب.

امتدح سام ألمان ، الرئيس التنفيذي لشركة Openai ، النموذج علنًا ، لكن الشركة قالت أيضًا إنها تعتقد أن هناك أدلة على أن Deepseek قد حصدت بيانات Openai بشكل غير صحيح لبناء منتجها.

في حدث في واشنطن العاصمة ، يوم الخميس الذي استضافته Openai ، قال Altman إن Deepseek “من الواضح أن نموذجًا رائعًا”.

وقال “هذا تذكير بمستوى المنافسة والحاجة إلى الفوز الديمقراطي”. وقال إنه يشير أيضًا إلى “مستوى الاهتمام في التفكير ، ومستوى الاهتمام في المصدر المفتوح”.

يشاهد: يجتمع الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang والرئيس ترامب في سياسة الذكاء الاصطناعي