هذا الأسبوع في الذكاء الاصطناعي: يحاول أصحاب الثقل في الذكاء الاصطناعي قلب الموازين التنظيمية

إن مواكبة صناعة سريعة الحركة مثل الذكاء الاصطناعي هي مهمة صعبة. لذا حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من القيام بذلك نيابةً عنك ، إليك تقريرًا مفيدًا عن قصص الأسبوع الماضي في عالم التعلم الآلي ، جنبًا إلى جنب مع الأبحاث والتجارب البارزة التي لم نقم بتغطيتها بمفردها.

هذا الأسبوع ، شرع المحركون والهزّازون في صناعة الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI ، سام ألتمان ، في جولة نوايا حسنة مع صانعي السياسات – مما يدل على رؤاهم الخاصة بتنظيم الذكاء الاصطناعي. في حديثه إلى المراسلين في لندن ، حذر ألتمان من أن قانون الذكاء الاصطناعي الذي اقترحه الاتحاد الأوروبي ، والذي من المقرر أن يتم الانتهاء منه العام المقبل ، قد يدفع أوبن إيه آي إلى سحب خدماتها في نهاية المطاف من التكتل.

وقال: “سنحاول الامتثال ، لكن إذا لم نتمكن من الامتثال ، فسنوقف العمل”.

أكد سوندار بيتشاي ، الرئيس التنفيذي لشركة Google ، الموجود أيضًا في لندن ، على الحاجة إلى حواجز حماية “مناسبة” للذكاء الاصطناعي لا تخنق الابتكار. واقترح براد سميث من مايكروسوفت ، في اجتماع مع المشرعين في واشنطن ، مخططًا من خمس نقاط للحوكمة العامة للذكاء الاصطناعي.

إلى الحد الذي يوجد فيه خيط مشترك ، أعرب عمالقة التكنولوجيا عن استعدادهم للتنظيم – طالما أنه لا يتعارض مع طموحاتهم التجارية. رفض سميث ، على سبيل المثال ، معالجة السؤال القانوني الذي لم يتم حله بشأن ما إذا كان تدريب الذكاء الاصطناعي على البيانات المحمية بحقوق الطبع والنشر (وهو ما تفعله Microsoft) مسموحًا به بموجب مبدأ الاستخدام العادل في متطلبات الترخيص الصارمة في الولايات المتحدة حول بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي ، في حالة فرضها في الحكومة الفيدرالية. المستوى ، قد يكون مكلفًا بالنسبة لشركة Microsoft ومنافسيها.

من جانبه ، بدا أن ألتمان يتعارض مع أحكام قانون الذكاء الاصطناعي التي تطالب الشركات بنشر ملخصات للبيانات المحمية بحقوق الطبع والنشر التي استخدمتها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ، وجعلها مسؤولة جزئيًا عن كيفية نشر الأنظمة في نهاية المطاف. كما تم التشكيك في متطلبات تقليل استهلاك الطاقة واستخدام الموارد لتدريب الذكاء الاصطناعي – وهي عملية حسابية كثيفة السمعة.

لا يزال المسار التنظيمي في الخارج غير مؤكد. لكن في الولايات المتحدة ، قد تشق أوبن إيه آي في العالم طريقها في النهاية. في الأسبوع الماضي ، استمال ألتمان أعضاء اللجنة القضائية بمجلس الشيوخ ببيانات موضوعة بعناية حول مخاطر الذكاء الاصطناعي ، وتوصياته لتنظيمه. كان السناتور جون كينيدي (جمهوري عن لوس أنجلوس) محترمًا بشكل خاص: “هذه فرصتك ، أيها الناس ، لتخبرنا عن كيفية تصحيح هذا الأمر … تحدث بلغة إنجليزية بسيطة وأخبرنا ما هي القواعد التي يجب تنفيذها” ، قال.

في تعليقات لصحيفة The Daily Beast ، ربما لخص سوريش فينكاتاسوبرامانيان ، مدير مركز المسؤولية التقنية بجامعة براون ، الأمر بشكل أفضل: “لا نطلب من منفذي الحرائق أن يكونوا مسؤولين عن إدارة الإطفاء”. ومع ذلك ، هذا ما هو خطر حدوثه هنا ، مع الذكاء الاصطناعي. سيكون من واجب المشرعين مقاومة الكلمات المعسولة من التنفيذيين التقنيين والتضييق على المكان المطلوب. فقط الوقت سيحدد ما إذا كانوا يفعلون ذلك.

فيما يلي عناوين أخرى للذكاء الاصطناعي تم ملاحظتها من الأيام القليلة الماضية:

• يأتي ChatGPT في المزيد من الأجهزة: على الرغم من كونه متاحًا في الولايات المتحدة و iOS فقط قبل التوسع في 11 سوقًا عالميًا آخر ، فإن تطبيق ChatGPT من OpenAI بدأ بداية رائعة ، سارة يكتب. يقول متتبعو التطبيق إن التطبيق تجاوز بالفعل نصف مليون عملية تنزيل في أول ستة أيام له. هذا يصنفه كواحد من أفضل إصدارات التطبيقات الجديدة أداءً في كل من هذا العام والأخير ، وتصدره فقط وصول نسخة فبراير 2022 المدعومة من ترامب ، Truth Social.
• تقترح أوبن إيه آي هيئة تنظيمية: يتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة كافية – والمخاطر التي قد يشكلها واضحة بما فيه الكفاية – أن قيادة أوبن إيه آي تعتقد أن العالم يحتاج إلى هيئة تنظيمية دولية شبيهة بتلك التي تحكم الطاقة النووية. جادل مؤسسو OpenAI هذا الأسبوع بأن وتيرة الابتكار في الذكاء الاصطناعي سريعة جدًا بحيث لا يمكننا أن نتوقع من السلطات الحالية كبح جماح التكنولوجيا بشكل مناسب ، لذلك نحن بحاجة إلى سلطات جديدة.
• يأتي الذكاء الاصطناعي التوليدي في بحث Google: أعلنت Google هذا الأسبوع أنها بدأت في فتح الوصول إلى إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة في البحث بعد الإثارة عليها في حدث I / O في وقت سابق من الشهر. من خلال هذا التحديث الجديد ، تقول Google إنه يمكن للمستخدمين التعرف بسهولة على موضوع جديد أو معقد ، أو الكشف عن نصائح سريعة لأسئلة محددة ، أو الحصول على معلومات عميقة مثل تقييمات العملاء وأسعار عمليات البحث عن المنتج.
• يختبر TikTok روبوتًا: روبوتات الدردشة مثيرة ، لذا فليس من المستغرب أن تعلم أن TikTok تقوم بتجربة برامجها الخاصة أيضًا. الروبوت المسمى “تاكو” يخضع لاختبارات محدودة في أسواق محددة ، حيث سيظهر على الجانب الأيمن من واجهة TikTok أعلى ملف تعريف المستخدم وأزرار أخرى للإعجابات والتعليقات والإشارات المرجعية. عند النقر ، يمكن للمستخدمين طرح أسئلة متنوعة على Tako حول الفيديو الذي يشاهدونه أو اكتشاف محتوى جديد عن طريق طلب التوصيات.
• جوجل على ميثاق الذكاء الاصطناعي: وافق Sundar Pichai من Google على العمل مع المشرعين في أوروبا بشأن ما يشار إليه باسم “ميثاق الذكاء الاصطناعي” – على ما يبدو مجموعة مؤقتة من القواعد أو المعايير الطوعية أثناء تطوير اللوائح الرسمية بشأن الذكاء الاصطناعي. وفقًا لمذكرة ، فإن نية الكتلة هي الانطلاق ميثاق الذكاء الاصطناعي “يشمل جميع الجهات الفاعلة الأوروبية وغير الأوروبية الرئيسية في مجال الذكاء الاصطناعي على أساس طوعي” وقبل الموعد النهائي القانوني لقانون الذكاء الاصطناعي لعموم الاتحاد الأوروبي المذكور أعلاه.
• الناس ، ولكن مع الذكاء الاصطناعي: مع DJ AI من Spotify ، قامت الشركة بتدريب الذكاء الاصطناعي على صوت شخص حقيقي – صوت رئيس الشراكات الثقافية ومضيف البودكاست ، Xavier “X” Jernigan. الآن قد يحول جهاز البث هذه التكنولوجيا نفسها إلى الإعلان ، على ما يبدو. وفقًا لتصريحات أدلى بها مؤسس Ringer Bill Simmons ، تعمل خدمة البث المباشر على تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي التي ستكون قادرة على استخدام صوت مضيف البودكاست لعمل إعلانات يقرأها المضيف – دون أن يضطر المضيف فعليًا إلى قراءة نسخة الإعلان وتسجيلها.
• صور المنتج عبر الذكاء الاصطناعي التوليدي: في Google Marketing Live حدث هذا الأسبوع ، أعلنت Google عن إطلاقها Product Studio ، وهي أداة جديدة تتيح للتجار إنشاء صور المنتج بسهولة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. ستتمكن العلامات التجارية من إنشاء صور داخل Merchant Center Next ، وهي منصة Google للشركات لإدارة كيفية ظهور منتجاتها في بحث Google.
• تخبئ Microsoft روبوت محادثة في Windows: تقوم Microsoft ببناء مقرها ChatGPT تجربة Bing مباشرة في Windows 11 – وإضافة بعض التقلبات التي تسمح للمستخدمين بمطالبة الوكيل بالمساعدة في التنقل في نظام التشغيل. يهدف Windows Copilot الجديد إلى تسهيل العثور على الإعدادات وتعديلها على مستخدمي Windows دون الحاجة إلى التعمق في قوائم Windows الفرعية. لكن الأدوات ستسمح أيضًا للمستخدمين بتلخيص المحتوى من الحافظة ، أو كتابة نص.
• الأنثروبي يجمع المزيد من المال: أنثروبي، الشركة الناشئة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي ، التي شارك في تأسيسها قدامى المحاربين في شركة OpenAI ، جمعت 450 مليون دولار في جولة تمويل من السلسلة C بقيادة سبارك كابيتال. لم تكشف أنثروبيك عما قيمته الجولة لأعمالها. لكن أرضية الملعب التي حصلنا عليها في آذار (مارس) تشير إلى أنها قد تكون في ملعب كرة قدم بقيمة 4 مليارات دولار.
• تجلب Adobe الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى Photoshop: حصل Photoshop على مزيج من الذكاء الاصطناعي التوليدي هذا الأسبوع مع إضافة عدد من الميزات التي تسمح للمستخدمين بتوسيع الصور إلى ما وراء حدودهم بخلفيات تم إنشاؤها بواسطة AI ، أو إضافة كائنات إلى الصور ، أو استخدام ميزة تعبئة إنتاجية جديدة لإزالتها مع المزيد الدقة من التعبئة المدركة للمحتوى المتوفرة مسبقًا. في الوقت الحالي ، ستتوفر الميزات فقط في الإصدار التجريبي من Photoshop. لكنهم بالفعل مما تسبب في يخشى بعض مصممي الجرافيك من مستقبل صناعتهم.

تعلم الآلة الأخرى

قد لا يكون بيل جيتس خبيراً في مجال الذكاء الاصطناعي ، لكنه يكون ثري جدًا ، وكان محقًا في الأمور من قبل. تبين أنه متفائل بشأن وكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصيين ، كما قال لـ Fortune: “أيًا كان من يفوز بالوكيل الشخصي ، فهذا هو الشيء المهم ، لأنك لن تذهب أبدًا إلى موقع بحث مرة أخرى ، فلن تذهب أبدًا إلى موقع إنتاجي ، لا تذهب إلى أمازون مرة أخرى “. لم يُذكر بالضبط كيف يمكن أن يحدث هذا ، لكن غريزته بأن الناس لا يفضلون استعارة المشاكل باستخدام محرك بحث أو إنتاجية قد يكون بعيدًا عن القاعدة.

تقييم المخاطر في نماذج الذكاء الاصطناعي هو علم متطور ، وهذا يعني أننا لا نعرف شيئًا عنها. يحاول Google DeepMind (الوحدة الفائقة التي تم تشكيلها حديثًا والتي تضم Google Brain و DeepMind) والمتعاونين في جميع أنحاء العالم تحريك الكرة إلى الأمام ، وقد أنتجوا إطارًا تقييميًا نموذجيًا لـ “المخاطر الشديدة” مثل “المهارات القوية في التلاعب والخداع والإنترنت” أو غيرها من القدرات الخطرة “. حسنًا ، إنها البداية.

اعتمادات الصورة: سلاك

يجد علماء فيزياء الجسيمات طرقًا مثيرة للاهتمام لتطبيق التعلم الآلي على عملهم: “لقد أظهرنا أنه يمكننا استنتاج أشكال شعاع معقدة للغاية وعالية الأبعاد من كميات صغيرة بشكل مذهل من البيانات” ، كما يقول Auralee Edelen من SLAC. لقد أنشأوا نموذجًا يساعدهم على التنبؤ بشكل حزمة الجسيمات في المسرع ، وهو شيء يستغرق عادةً آلاف نقاط البيانات والكثير من وقت الحوسبة. هذا أكثر كفاءة ويمكن أن يساعد في تسهيل استخدام المسرعات في كل مكان. التالي: “أظهر الخوارزمية بشكل تجريبي لإعادة بناء توزيعات فضاء المرحلة 6D الكاملة.” نعم!

تعاون Adobe Research و MIT في حل مشكلة رؤية كمبيوتر مثيرة للاهتمام: إخبار وحدات البكسل في الصورة التي تمثل نفس الشيء مادة. نظرًا لأن الكائن يمكن أن يكون مواد متعددة بالإضافة إلى ألوان وجوانب بصرية أخرى ، فهذا تمييز دقيق جدًا ولكنه أيضًا بديهي. كان عليهم بناء مجموعة بيانات تركيبية جديدة للقيام بذلك ، لكنها لم تنجح في البداية. لذلك انتهى بهم الأمر إلى ضبط نموذج سيرة ذاتية موجود على تلك البيانات ، وقد وصلوا إليه بشكل صحيح. لماذا هذا مفيد؟ من الصعب القول ، لكنه رائع.

الإطار 1: اختيار المواد ؛ 2: مصدر الفيديو ؛ 3: تجزئة 4: قناع اعتمادات الصورة: Adobe / MIT

عادةً ما يتم تدريب نماذج اللغات الكبيرة بشكل أساسي على اللغة الإنجليزية لأسباب عديدة ، ولكن من الواضح أنه كلما كانت تعمل بشكل أسرع باللغات الإسبانية واليابانية والهندية ، كان ذلك أفضل. BLOOMChat هو نموذج جديد تم إنشاؤه فوق BLOOM ويعمل بـ 46 لغة في الوقت الحالي ، وهو منافس لـ GPT-4 وغيرها. لا يزال هذا تجريبيًا جدًا ، لذا لا تذهب إلى الإنتاج معه ، ولكنه قد يكون رائعًا لاختبار منتج مجاور للذكاء الاصطناعي بلغات متعددة.

أعلنت وكالة ناسا للتو عن محصول جديد من تمويل SBIR II ، وهناك زوجان من أجزاء وأجزاء الذكاء الاصطناعي المثيرة للاهتمام:

يكتشف Geolabe ويتنبأ بتغير المياه الجوفية باستخدام الذكاء الاصطناعي المدربين على بيانات الأقمار الصناعية ، ويأمل في تطبيق النموذج على كوكبة أقمار صناعية جديدة تابعة لوكالة ناسا ستنشأ في وقت لاحق من هذا العام.

تعمل شركة Zeus AI على إنتاج خوارزميات “ملفات تعريف الغلاف الجوي ثلاثية الأبعاد” استنادًا إلى صور الأقمار الصناعية ، وهي في الأساس نسخة سميكة من الخرائط ثنائية الأبعاد المتوفرة لدينا بالفعل لدرجة الحرارة والرطوبة وما إلى ذلك.

في الفضاء ، تكون قوة الحوسبة لديك محدودة للغاية ، وبينما يمكننا تشغيل بعض الاستدلالات هناك ، فإن التدريب على الفور. لكن باحثي IEEE يريدون صنع معالج عصبي الشكل فعال SWaP لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في الموقع.

تحتاج الروبوتات التي تعمل بشكل مستقل في المواقف عالية المخاطر بشكل عام إلى مراقب بشري ، ويتطلع Picknick إلى جعل مثل هذه الروبوتات تنقل نواياها بصريًا ، مثل كيفية وصولها لفتح الباب ، بحيث لا يضطر المدقق إلى التدخل بنفس القدر. ربما فكرة جيدة.