مقابلة مع تشاد سيفرسون: أسرار الإنتاجية
جانيت بوش من معهد ماكينزي العالمي تجري مقابلة مع تشاد سيفرسون في كتابها “كشف أسرار الاقتصاد العالمي” (2 يوليو 2024، الصوت والنص متاحان).
فهل يعني نمو الإنتاجية فقدان الوظائف فحسب؟
جانيت بوش: هناك تصور بأن الإنتاجية تعني الكفاءة وفقدان الوظائف. أتذكر أن أحدهم قال لي: “أوه، الإنتاجية، أنت مطرود”. فك ذلك بالنسبة لنا.
تشاد سيفرسون: وهذا مثال على مغالطة استنتاج السببية من خلال الهوية المحاسبية. هناك العديد من الطرق المحددة لقياس الإنتاجية، ولكنها جميعها في الأساس عبارة عن نسب المخرجات إلى المدخلات، أي مقدار ما يخرج من عملية الإنتاج مقسومًا على عدد المدخلات الداخلة فيها.
والفكرة التي تصفها بتعليق ذلك الشخص تأتي من النظر إلى هذا التعريف والتفكير، “أوه، هذه هي الطريقة التي تؤثر بها بشكل سببي على الإنتاجية. حسنًا، أريد أن تكون الإنتاجية أعلى. إنها المخرجات أكثر من المدخلات، لذا إذا قمت بتصغير المدخلات، سترتفع الإنتاجية.
حسنًا، المشكلة في ذلك – وهذا صحيح عندما تستدل بالهوية المحاسبية – ليست المدخلات فقط هي التي تتغير عندما تقرر خفض المدخلات. كما تعلمون، من المفترض أن هذه المدخلات تفعل شيئًا ما، وسوف تؤثر على ما تفعله إذا حاولت تقليل تلك المدخلات، مثل العمال أو ساعات العمل.
وقد تكون هذه أشياء مفيدة تنتج مخرجات. ومن الممكن جدًا أن تتمكن بالفعل من تقليل المخرجات أكثر من تقليل المدخلات، وبالتالي، انخفضت إنتاجيتك بالفعل.
إنه نوع مثير للاهتمام. كما تعلمون، أنا أفهم تمامًا المشاعر الكامنة وراء ما قاله ذلك الشخص. أسمع ذلك كثيرًا، لكنه عادة ما يكون في هذا الاتجاه، العبث بالهوية من أجل السببية. لأنه إذا قال شخص ما: “أوه، أحتاج إلى زيادة الإنتاجية، أعرف ما سأفعله، سأحقق المزيد من الإنتاج” – إذا قلت ذلك لشخص ما، فسيقول، “حسنًا، يا لها من عصا سحرية هل لديك ما يتيح لك التلويح والحصول على المزيد من الإنتاج مقابل لا شيء؟
لأن الجميع يدركون، حسنًا، إذا كنت تريد المزيد من المخرجات، فأنت بحاجة إلى المزيد من المدخلات أيضًا، وما إلى ذلك. لكن بطريقة ما، لا يصبح هذا واضحًا دائمًا عندما يقوم شخص ما بالعكس، وهو: “حسنًا، سأقوم فقط بخفض المدخلات، وبالطبع سترتفع الإنتاجية”. ولكن كما قلت، هذا ليس الشيء الوحيد الذي سيتغير عندما تفعل ذلك.
حول الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي لتحقيق مكاسب الإنتاجية:
سأقول، أعتقد أنه أفضل مرشح لتكنولوجيا جديدة للأغراض العامة لدينا منذ عقود. وقد جعلني ذلك أكثر تفاؤلاً بأننا سننهي تباطؤ نمو الإنتاجية أكثر من أي شيء آخر حدث منذ أن بدأت النظر بعمق في التباطؤ قبل عشر سنوات. لذا، نعم، أنا على الجانب المتفائل.
أعتقد أن لديها إمكانات مذهلة. كما تقول، لم ينتشر هذا على نطاق واسع بعد، لكن العائدات المبكرة، إذا جاز التعبير، أعتقد أنها متفائلة للغاية. … لكن أحد الدروس المستفادة من التقنيات ذات الأغراض العامة هو أن تأثيرها الكامل يأتي عندما يتم تجميعها مع استثمارات تكميلية، غالبًا ما تكون غير ملموسة.
ليس عادةً تأثير الاستبدال المباشر هو الذي يدفع مكاسب الإنتاجية. إنها هذه الأشياء التكميلية. ما يعنيه ذلك هو أنك لن تنظر إلى الذكاء الاصطناعي وتقول: “أوه، ماذا يفعل الذكاء الاصطناعي؟” “حسنًا، إنه يتنبأ بالنص، لذا سأذهب وأرى أين سيكون التنبؤ بالنص هو أهم شيء.” حسنًا، إذا كنت محاميًا وتكتب ملخصات، فلن تفعل ذلك بعد الآن. قد يحدث كل ذلك. أنا لا أنكر أن هذا سيكون جزءًا مما يفعله الذكاء الاصطناعي. لكنني أعتقد أن أكبر الأشياء وأوسع الأشياء التي يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بها، لم نستوعبها بالكامل بعد، لأنها تحتاج إلى وضعها مع أشياء أخرى يتم اختراعها وإنشائها حاليًا.
أعتقد أن القطاعات الأكبر والأكثر تضرراً لا نعرفها بعد. وقد نفاجأ في الواقع بعدد لا بأس به منهم. … أحد الأشياء التي كتبت عنها مؤخرًا هو أنه من الممكن أيضًا أن تكون هناك فترة تظهر فيها التقنيات الجديدة حيث تحصل في الواقع على نمو بطيء في الإنتاجية. وهكذا، يمكن للتكنولوجيا أن تكون موجودة. يمكن للشركات أن تضعه في الخدمة، لكنك لا تراه فعليًا في أرقام الإنتاجية. …
هذا هو العمل الذي قمت به على ما يسمى بمنحنى J للإنتاجية. تحصل على هذه الفترة من النقص الأولي في قياس تأثيرات الإنتاجية الحقيقية للتكنولوجيا الجديدة، وبعد ذلك، الإفراط في القياس.
هذا هو العمل الذي قمت به مع إريك برينجولفسون ودانييل روك. لقد أجرينا بعض الحسابات بمعالجة التقنيات الحالية، وكأننا نعود بالزمن إلى الوراء ونفترض، “أوه، ها هي هذه التكنولوجيا الجديدة تأتي. سنتظاهر وكأن هذا النوع من تأثير الذكاء الاصطناعي يحدث، حيث لن تتمكن من رؤيته بشكل كامل مبكرًا وحساب ما تطلبه بالضبط. مثلاً، ما المدة التي تستغرقها هذه الأشياء لحل مشكلة القياس هذه؟ والجواب هو أننا نظرنا إلى أجهزة الكمبيوتر وبرامج الكمبيوتر والإنفاق على البحث والتطوير بشكل عام. في كل من هذه الحالات، الجواب هو عقود. يمكن أن يكون لديك فترة من نقص القياس تتراوح من 10 إلى 20 عامًا. وبعد ذلك، بالطبع، يمكن أن تستمر فترة القياس الزائد في النهاية الخلفية بنفس المدة. يختلف حجم هذا النقص في القياس خلال تلك الفترة. لذلك قد يستغرق الأمر من خمس إلى عشر سنوات قبل أن تصل إلى قاع القياس المنخفض، ثم تبدأ في العودة في الاتجاه الآخر. لكن النقطة المهمة هي أنه يمكنك قضاء فترات طويلة جدًا حيث تكون التكنولوجيا موجودة، ويتم تثبيتها، ويبدأ استخدامها، ولكنك لا تزال لا ترى تأثيرها الكامل ينعكس في إحصائيات الإنتاجية.
حول احتمال عودة الديناميكية في الاقتصاد الأمريكي
[T]فقد شهدنا انحداراً طويل الأمد في مقاييس ديناميكية الاقتصاد، وخاصة في الولايات المتحدة، ولكن في أغلب بلدان منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية. ماذا أعني؟ إجمالي معدل دوران العمالة، وترك الأشخاص لوظائفهم والحصول على وظائف جديدة، على سبيل المثال. تشكيل الأعمال. كم عدد الشركات الجديدة التي يتم إنشاؤها كل عام؟ لقد كانت هذه الأمور في تراجع على المدى الطويل، وعندما أقول على المدى الطويل، أعني العودة إلى الثمانينيات على الأقل. حسنًا، لقد كان هناك 30 أو 40 عامًا من التباطؤ في مقاييس الديناميكية. وكان بعض الناس يقولون: “حسنًا، ربما يكون هذا مرتبطًا بتباطؤ نمو الإنتاجية”. مثل هذه الدجاجات تعود إلى المنزل لتجثم.
حسنًا، ما حدث منذ كوفيد، وبعد خروجنا من كوفيد، تغيرت تلك الأمور. وبعد عقود من الانحدار، تسارعت ديناميكية سوق العمل مرة أخرى. ارتفع تكوين الأعمال في الولايات المتحدة بمقدار الثلث. يتم إنشاء المزيد من الشركات شهريًا الآن بمقدار الثلث عما كانت عليه في عام 2019. ولا يقتصر الأمر على الأشخاص الذين سئموا الحياة المكتبية لبدء شركة استشارية في غرفة نومهم الاحتياطية. إذا نظرت على وجه التحديد إلى ما يسمى بالأعمال التجارية ذات النزعة العالية، أو الشركات التي تتمتع في الأساس بميزات نعرف أنها تتنبأ بالتوظيف والنمو لتلك الشركات في المستقبل، فستجد أن هذه الشركات أيضًا تزيد بمقدار الثلث.
لذلك يبدو حقًا أن هناك إعادة حقن لأي نوع من الخلطة السرية التي تخلق اقتصادًا ديناميكيًا في السنوات القليلة الماضية. وأعتقد أن هذا ما يشجعني على أن الأرباع الثلاثة الأخيرة من نمو الإنتاجية السريع قد يستمر. قد نتسارع في الواقع خلال العودة إلى الاتجاه، بدلاً من التوقف عند هذا الاتجاه فقط.
اكتشاف المزيد من دوت نت فور عرب
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.