كيف يمكنك معرفة ما إذا كان التأمين الصحي يساعد الصحة؟
قد يبدو من الواضح أن التأمين الصحي يساعد على الصحة ، ولكن عدد قليل جدًا من استنتاجات السبب والنتيجة واضحة للاقتصاديين. على سبيل المثال ، لنفترض أننا قمنا فقط بمقارنة صحة كل من لديه تأمين صحي وكل من لا يفعل ذلك. سيكون من غير المفاجئ أن نجد أن أولئك الذين لديهم تأمين صحي أكثر صحة ، لكن المجموعتين سيختلفان أيضًا بطرق عديدة أخرى. على سبيل المثال ، بالنظر إلى أن العديد من الأميركيين يحصلون على تأمين صحي من خلال صاحب العمل ، فإن الفرص جيدة أن يتم توظيف أولئك الذين يعانون من تأمين صحي ، وفي المتوسط لديهم دخل أعلى. كيف يمكننا فصل تأثير التأمين الصحي من العوامل المربكة الأخرى الممكنة؟
أو تخيل أنك قارنت صحة الأشخاص من قبل وبعد أن لديهم تأمين صحي. هذا النهج لديه بعض الوعد ، ولكن مرة أخرى ، إذا كان الحصول على التأمين الصحي مرتبطًا أيضًا بالحصول على وظيفة مع فوائد ، ودخل أعلى ، وربما حياة أكثر تسوية بطرق أخرى ، فإن مهمة فصل تأثير التأمين الصحي عن العوامل المربكة الأخرى.
أو يمكن للمرء أن يتخيل تجربة اجتماعية تنقسم فيها مجموعة كبيرة بشكل عشوائي ، مع جزء من المجموعة التي تتلقى التأمين الصحي والجزء لا. ثم يمكنك تتبع المجموعتين المحددتين عشوائيتين مع مرور الوقت ، ومعرفة ما يحدث. هذا هو النهج المستخدم في الأساس لاختبار سلامة وفعالية الأدوية الجديدة ، على سبيل المثال. وبالتالي ، يبحث علماء الاجتماع عن المواقف التي حدث فيها هذا النوع من الاختيار العشوائي للتأمين الصحي ، ولكن ربما عن طريق الصدفة بدلاً من السياسة.
في مقالهم ، “تأثير التأمين الصحي على الوفيات” ، تركز هيلين ليفي وتوماس سي.المراجعة السنوية للصحة العامة، أبريل 2025).
حدثت واحدة من أكثر الأمثلة وضوحًا في ولاية أوريغون في عام 2008. أرادت الدولة توسيع الأهلية لمديكيد ، ولكن لم يكن لديها المال لتوسيعها للجميع. والنتيجة ، كما يصف المؤلفون أنها كانت “تجربة التأمين الصحي في ولاية أوريغون لعام 2008 ، التي درست ∼ 75000 من البالغين ذوي الدخل المنخفض الذين تقل أعمارهم عن 65 عامًا ، تم اختيار 40 ٪ منهم من قبل اليانصيب ليكونوا مؤهلين للحصول على Medicaid (مجموعة العلاج) بنسبة 60 ٪ المتبقية كمجموعة مراقبة”. وبالتالي ، تلقى بعض التأمين الصحي عشوائيا ، والبعض الآخر لم يفعل.
نظرت دراسة عشوائية أخرى حقًا في مبادرة مصلحة الضرائب التي أرسلت رسائل في أوائل عام 2017 مع معلومات حول الرعاية الصحية. [Affordable Care Act] عقوبة التفويض الفردية لفشلها في الحصول على تغطية في العام السابق. وجدت الدراسة أن الحروف أدت إلى زيادة صغيرة ولكنها كبيرة في التغطية. ” في هذه الحالة ، تلقى البعض بشكل عشوائي خطابًا زاد من حصة تلك المجموعة بالتأمين الصحي ، في حين أن البعض الآخر لم يفعل ذلك.
نظرت نهجًا آخر إلى أولئك الذين تم قبولهم في مستشفيات كاليفورنيا الذين كانوا إما أقل من سن 65 عامًا ، وبالتالي غير مؤهلين للحصول على الرعاية الطبية ، أو ما يزيد قليلاً عن 65 عامًا ، وبالتالي تغطيته Medicare. الفكرة هنا هي أن المدخلات العادلة والمن مجرد مجموعات قابلة للمقارنة للغاية: بعد كل شيء ، كانت الطريقة الوحيدة التي يختلفونها هي الولادة بعد بضعة أشهر. في نهج “التوقف” هذا (في هذا المثال ، يكون التوقف عن العمر 65 عامًا) ، وهي حصة أكبر أو أقل من التأمين الصحي عبر المجموعات تشبه إلى حد كبير عشوائيًا.
ومن الأمثلة الأخرى التي تنطوي على تغطية Medicaid Medicaid هي برنامج مشترك للدولة الفيدرالية ، لذلك كان البرنامج غالبًا ما يقدم بطريقة متداخلة ، بمرور الوقت ، عبر الولايات. كان هذا صحيحًا في الستينيات من القرن الماضي ، عندما تم سن مديكيد لأول مرة ، وكان هذا صحيحًا أيضًا في عام 2010 ، عندما سُمح للولايات بتوسيع تغطية Medicaid ، ولكن على مدى عدة سنوات ، لم يفعل ذلك سوى. يمكن للباحث أن ينظر إلى هذه البيانات ومعرفة ما إذا كان ، عندما تصبح مجموعة من الأشخاص مؤهلين للحصول على Medicaid ، ينتقل نمط نتائجهم الصحية ثم يتحول من الأنماط السابقة – وأنماط النتائج الصحية للمجموعات التي لم تصبح مؤهلة في ذلك الوقت. هنا ، المكون العشوائي هو الفترات الزمنية المتداخلة التي تم فيها تقديم التأمين الصحي.
موضوعي هنا هو أن هناك طرقًا معقولة للباحثين لدراسة علاقة السبب والنتيجة بين التأمين الصحي والصحة. بالطبع ، لا تغطي كل هذه الدراسات نفس الفئات العمرية ، أو تجد نفس النتائج. لكن أظن أن عددًا من القراء يهتمون أقل بالطريقة التي يتم بها إجراء الدراسات ، والمزيد حول كيفية تلخيص مؤلفي هذه المراجعة النتائج الإجمالية. هنا ، أقتبس من ملخص ورقتهم:
مراجعة 2008 في المراجعة السنوية للصحة العامة النظر في مسألة ما إذا كان التأمين الصحي يحسن الصحة. كان الجواب نعم حذرًا لأن القليل من الدراسات قدمت أدلة سببية مقنعة. نعيد النظر في هذا السؤال من خلال التركيز على نتيجة واحدة: الوفيات. نظرًا لدراسات متعددة عالية الجودة نشرت منذ عام 2008 ، والتي تستغل مصادر جديدة للتغير شبه التجريبي وكذلك الأساليب التجريبية الجديدة لتقييم البيانات القديمة ، فإن إجابتنا أكثر تحديدًا. توفر الدراسات التي تستخدم مصادر البيانات المختلفة وتصميمات البحوث أدلة موثوقة على أن تغطية التأمين الصحي تقلل من الوفيات. الآثار ، التي تميل إلى أن تكون الأقوى للبالغين في منتصف العمر أو أكبر وللأطفال ، تتضح بشكل عام بعد فترة وجيزة من مكاسب التغطية وتنمو بمرور الوقت. الدليل الآن يدعم بشكل لا لبس فيه الاستنتاج بأن التأمين الصحي يحسن الصحة.
